Vibulary
Menü
Aussehen und Sprache
Begriffe nach Thema · 63 Leitfäden

KI

Erfahren Sie, wie KI Anweisungen erhält, Fakten findet, Werkzeuge verwendet, Antworten gibt und überprüft wird.

01 / Atlas

Alle Begriffe aus KI

Einen Begriff öffnen für eine einfache Bedeutung, ein Beispiel, wann er verwendet wird, wie offiziell er ist und seinen Codenamen.

  2. 02 · Kern

    Abrufrelevanz Retrieval Relevance

    Die Abrufrelevanz zeigt, wie gut ein Suchergebnis oder eine Antwort den angegebenen Bedarf des Benutzers unter klaren Bewertungsregeln erfüllt.

  4. 04 · Mehr Details

    Agent Loop Agent Loop

    Eine Agent-Schleife ist ein kontrollierter Kreislauf: Der Agent prüft den Zustand, handelt mit einem erlaubten Werkzeug, liest das Ergebnis und stoppt dann oder macht weiter.

  5. 05 · Mehr Details

    Agent2Agent (A2A)-Protokoll Agent2Agent (A2A) Protocol

    Agent2Agent (A2A) ist ein offenes, versioniertes Protokoll für KI-Agenten, um Fähigkeiten zu entdecken, Nachrichten auszutauschen und Aufgaben zu verwalten. Jede Implementierung muss eine unterstützte Protokollversion benennen.

  6. 06 · Mehr Details

    Agenten-Sandbox Agent Sandbox

    Ein Agenten-Sandbox ist ein begrenzter Ort, an dem ein KI-Agent Code oder Tools ausführen kann. Er trennt die Aufgabe vom Rest des Computers, aber der Schutz hängt von seinem Design ab.

  7. 07 · Mehr Details

    Agenten-Skill Agent Skill

    Eine Agent-Fertigkeit lehrt eine wiederholbare Aufgabe. Sie enthält klare Regeln und kann Skripte oder Material enthalten.

  8. 08 · Mehr Details

    Agentenkoordination Agent Orchestration

    Die Agentenkoordination ist der Plan, der KI-Agenten, Werkzeuge, Übergaben, geteilte Informationen und Stopregelungen koordiniert. Sie hält eine mehrstufige Aufgabe unter Kontrolle.

  9. 09 · Mehr Details

    Agentenspeicher Agent Memory

    Der Agentenspeicher ist gespeicherte Information, die ein KI-Agent nach der aktuellen Nachricht verwenden kann. Klare Regeln legen fest, was gespeichert wird, wie lange und wie es sich ändern kann.

  10. 10 · Mehr Details

    Ausgabetoken pro Sekunde Output Tokens per Second

    Ausgabetoken pro Sekunde misst, wie schnell ein Modell Ausgabetoken erstellt, nachdem das Decodieren begonnen hat. Der Bericht muss den Tokenizer, den Zeitraum, die Gruppierungsmethode und die Anzahl der gleichzeitig laufenden Anfragen nennen.

  11. 11 · Mehr Details

    Computernutzung Computer Use

    Computernutzung ermöglicht einem Modell, einen Bildschirm anzuzeigen und Aktionen wie Klicken, Tippen oder Scrollen auszuführen. Ein Anwendungs-Harness überprüft und führt jede erlaubte Aktion aus.

  13. 13 · Kern

    Dokument-Aufteilung Document Chunking

    Dokumentaufteilung teilt Inhalte in kleine Teile, die ein Suchsystem finden kann. Klare Regeln legen die Größe jedes Teils, die Überlappung und den Stoppunkt vor der Indizierung fest.

  14. 14 · Kern

    Einbettung Embedding

    Ein Embedding ist eine Liste von Zahlen, die ein Modell für ein Element lernt. Eine Distanz- oder Ähnlichkeitsregel kann dann Muster zwischen Elementen in diesem Zahlraum vergleichen.

  16. 16 · Kern

    Eingabeaufforderung Prompt

    Ein Prompt ist alles, was man einem Modell für eine einzige Aufgabe gibt. Es kann Anweisungen, Kontext, Beispiele und Daten enthalten.

  17. 17 · Mehr Details

    Feinabstimmung Fine-tuning

    Feinabstimmung trainiert ein fertiges Modell weiter mit sorgfältig ausgewählten Beispielen aus einer Aufgabe oder einem Bereich. Dies verändert die gelernten Gewichte und das Verhalten des Modells.

  18. 18 · Mehr Details

    Geerdetheit Groundedness

    Groundedness fragt, wie gut die Behauptungen in einer Antwort durch die dem Modell gegebenen Quellen gestützt werden. Es ist ein Testbereich, kein weltweiter Standardwert.

  20. 20 · Mehr Details

    Harness-Engineering Harness Engineering

    Harness Engineering baut das Setup um Programmieragenten herum auf. Es umfasst das Repository, Anweisungen, Werkzeuge, Sicherheit, Umgebung und Feedback.

  21. 21 · Mehr Details

    Hybride Suche Hybrid Search

    Hybride Suche verwendet sowohl die exakte Wortsuche als auch die bedeutungsbasierte Vektorsuche für eine Frage. Anschließend werden beide Ergebnismengen zusammengeführt oder neu eingeordnet.

  23. 23 · Mehr Details

    KI-Benchmark AI Benchmark

    Ein KI-Benchmark ist eine festgelegte und schriftlich niedergelegte Menge von Aufgaben, Daten, Messgrößen und Testbedingungen. Er ermöglicht es Menschen, Systeme nach denselben Regeln zu vergleichen.

  24. 24 · Kern

    KI-Evaluation AI Evaluation

    KI-Evaluation ist eine wiederholbare Methode, um ein KI-System zu testen. Sie verwendet klare Aufgaben, Testdaten, Bewertungsregeln und Sicherheitsgrenzen.

  25. 25 · Mehr Details

    KI-Grundlage AI Grounding

    KI-Verankerung verbindet erzeugte Behauptungen oder Handlungen mit Beweisen, gefundenen Quellen oder vertrauenswürdigen Systemdaten. Methoden und Bewertungen unterscheiden sich. Es gibt kein einheitliches Verankerungsprotokoll.

  26. 26 · Kern

    KI-Halluzination AI Hallucination

    KI-Halluzination ist ein gebräuchlicher Name für eine Antwort mit ungestützten oder falschen Behauptungen. NIST verwendet den genaueren Risikobegriff Konfabulation.

  27. 27 · Mehr Details

    KI-Schutzmaßnahme AI Guardrail

    KI-Schutzmaßnahme ist ein allgemeiner Branchenbegriff für Sicherheitskontrollen. Diese Kontrollen können unsichere KI-Eingaben, -Ausgaben oder -Handlungen finden, einschränken, blockieren, ändern oder kennzeichnen. Es handelt sich nicht um ein standardisiertes Werkzeug.

  28. 28 · Mehr Details

    KI-Verfolgung AI Tracing

    KI-Verfolgung zeichnet die verknüpften Schritte eines KI-Durchlaufs auf, wie Modellaufrufe, Suche, Werkzeugnutzung und Agentenarbeit. Die Aufzeichnung hilft den Menschen, den Durchlauf von Anfang bis Ende nachzuvollziehen.

  29. 29 · Kern

    Kontextfenster Context Window

    Ein Kontextfenster ist die Anzahl der Tokens, die eine Modellabfrage sowohl für Eingabe als auch erzeugte Ausgabe halten kann. Die genauen Zählregeln hängen vom Modell und der API ab.

  30. 30 · Mehr Details

    Kontextkompaktierung Context Compaction

    Kontextkompaktierung ersetzt ältere Gesprächszustände durch ein kleineres Element, damit eine lange Aufgabe fortgesetzt werden kann. Das Element ist möglicherweise keine lesbare Zusammenfassung, und Details können verloren gehen.

  32. 32 · Mehr Details

    Mensch in der Schleife Human in the Loop

    Mensch in der Schleife ist ein geplanter Überprüfungsschritt. Eine namentlich benannte Person erhält die Fakten, die Befugnis und die Pflicht zu handeln. Sie kann KI-unterstützte Arbeit ändern, genehmigen, ablehnen oder stoppen.

  33. 33 · Mehr Details

    Modell-Kontextprotokoll Model Context Protocol

    Das Modell-Kontextprotokoll verbindet KI-Anwendungen mit externen Werkzeugen und Daten. Hosts verwenden Clients, um mit Servern zu kommunizieren, die Werkzeuge, Ressourcen und Eingabeaufforderungen bereitstellen. Es ist offen, und beide Seiten stimmen zunächst über verfügbare Fähigkeiten überein.

  34. 34 · Mehr Details

    Modell-Routing Model Routing

    Modell-Routing wählt aus, welches Modell oder welcher Modellpfad jede Anfrage bearbeitet. Die Auswahl erfolgt nach klaren Regeln für Qualität, Fähigkeit, Kosten, Verzögerung oder Sicherheitsrichtlinien.

  35. 35 · Kern

    Modell-Token Model Token

    Ein Modelltoken ist eine Einheit eines bestimmten Tokenizers. Der Tokenizer wandelt Text oder Bytes in Nummern-IDs für ein Modell um. Ein Token ist nicht immer ein Wort oder ein Zeichen. Seine Aufteilung und Zählung hängen von der Version des Tokenizers ab.

  36. 36 · Kern

    Modellauswertung Model Inference

    Inferenz ist, wenn ein trainiertes Modell neue Eingaben verwendet, um eine Vorhersage zu treffen, eine Punktzahl zu vergeben oder eine Antwort zu erstellen. Seine gelernten Gewichte ändern sich nicht.

  37. 37 · Mehr Details

    Modellbewerter Model Grader

    Ein Modellbewerter verwendet ein KI-Modell, um eine Ausgabe mit einer geschriebenen Regel zu bewerten oder zu kennzeichnen. Es kann falsch liegen, daher müssen Menschen es mit bekannten Beispielen überprüfen.

  38. 38 · Mehr Details

    Modellquantisierung Model Quantization

    Modellquantisierung speichert Gewichte oder Aktivierungen mit weniger genauen Zahlenformaten. Dies kann den Speicherverbrauch, den Datenverkehr und die Berechnungskosten senken.

  39. 39 · Mehr Details

    Multimodale KI Multimodal AI

    Multimodale KI kann mehrere Datentypen verwenden oder erstellen. Dazu können Text, Bilder, Audio, Video oder Sensordaten gehören.

  40. 40 · Mehr Details

    Neu-Rangordnung Reranking

    Reranking verwendet ein zweites Modell, um die Suchergebnisse erneut zu bewerten. Es vergleicht die Frage und jedes gefundene Dokument genauer und ändert dann ihre Reihenfolge.

  41. 41 · Mehr Details

    OpenAI Überlegungsaufwand OpenAI Reasoning Effort

    reasoning.effort ist eine OpenAI-API-Einstellung dafür, wie viel Modellarbeit eine Anfrage vor der Beantwortung verwenden sollte. Unterstützte Stufen und Standardwerte variieren je nach Modell, und höherer Aufwand garantiert keine korrekte Antwort.

  42. 42 · Mehr Details

    Prompt-Caching Prompt Caching

    Prompt-Caching ermöglicht einem Modellservice, Arbeit für denselben Anfang einer Eingabe wiederzuverwenden. Es kann die wiederholte Verarbeitung reduzieren, aber die alte Antwort wird nicht wiederverwendet.

  43. 43 · Mehr Details

    Prompt-Injektion Prompt Injection

    Prompt-Injektion ist schädlicher oder unerwarteter Text. Sie versucht, eine KI dazu zu bringen, die vertrauenswürdigen Regeln der App zu ignorieren und anderen Anweisungen zu folgen.

  44. 44 · Mehr Details

    Prompt-Versionierung Prompt Versioning

    Die Versionierung von Prompts behält benannte, feste Revisionen eines Produktions-Prompts. Teams können eine genaue Revision überprüfen, testen, freigeben und wiederherstellen.

  45. 45 · Mehr Details

    ReAct ReAct

    ReAct bedeutet Reason und Act. Ein Agent handelt, liest das Ergebnis und nutzt diese Tatsache für seinen nächsten Schritt. Es ist nicht React.

  46. 46 · Kern

    Sprachmodell Language Model

    Ein Sprachmodell ist ein statistisches Modell, das Folgen vorhersagt und erzeugt. Es kann oft Anweisungen für Text und andere Arten von Daten befolgen, die man Modalitäten nennt.

  47. 47 · Mehr Details

    Stichprobenahme Sampling

    Stichprobenahme bedeutet, das nächste Textstück (Token) aus einer Liste möglicher Optionen und deren Wahrscheinlichkeiten auszuwählen. Das Modell wählt nicht immer die wahrscheinlichste aus.

  48. 48 · Mehr Details

    Streaming-Antwort Streaming Response

    Eine Streaming-Antwort kommt in kleinen Ereignissen oder Stücken. Nützliche Ausgaben können erscheinen, bevor der Auftrag fertig ist.

  50. 50 · Mehr Details

    Systemaufforderung System Prompt

    Ein System-Prompt ist eine Gruppe von Anweisungen mit hoher Priorität. Er legt Rolle, Grenzen, Werkzeuge und Regeln für Antworten eines KI-Produkts fest.

  51. 51 · Kern

    Temperatur Temperature

    Temperatur ist eine Einstellung, die vor dem Abtasten verwendet wird. Sie verändert, ob Token-Wahrscheinlichkeiten um wenige Optionen konzentriert oder über mehr Optionen verteilt sind.

  53. 53 · Mehr Details

    Top-p-Sampling Top-p Sampling

    Top-p-Sampling sortiert mögliche Tokens nach Wahrscheinlichkeit und behält dann die kleinste Gruppe, deren Gesamtschance p erreicht. Das nächste Token wird aus dieser Gruppe ausgewählt.

  54. 54 · Kern

    Transformator Transformer

    Ein Transformer ist eine Art von neuronalen Netz. Er verwendet Attention, um zu lernen, wie Teile einer Sequenz zusammenhängen, und kann gleichzeitig an vielen Positionen arbeiten.

  55. 55 · Mehr Details

    Unter-Agent Sub-agent

    Ein Sub-Agent ist ein separater Agent mit einer klaren, begrenzten Aufgabe. Er hat seinen eigenen Kontext und ein Ergebnis zurückzugeben.

  57. 57 · Mehr Details

    Vektor-Datenbank Vector Database

    Eine Vektor-Datenbank ist ein Branchenbegriff für einen Datenspeicher, der Vektoren speichert und nach ähnlichen sucht. Sie filtert oft andere Details und nutzt schnelle ungefähre Indizes, aber es gibt keinen einzigen universellen Standard.

  58. 58 · Kern

    Vibe Coding Vibe Coding

    Vibe Coding entwickelt Software durch Konversation. Eine Person setzt und überprüft das Ziel, während ein KI-Agent einen Großteil des Codes schreibt.

  59. 59 · Mehr Details

    Werkzeugaufruf Tool Calling

    Werkzeugaufruf ermöglicht es einem Modell, ein benanntes externes Werkzeug in einem festgelegten Format anzufordern. Die Anfrage enthält Argumente. Die Gastgeber-App entscheidet, ob und wie sie ausgeführt wird.

  60. 60 · Mehr Details

    Wissensdistillation Knowledge Distillation

    Wissensdistillation trainiert ein kleines Studentenmodell, um nützliche Signale von einem größeren Lehrermodell zu kopieren. Das Training verwendet oft sowohl Lehrerwerte als auch bekannte korrekte Labels.

  61. 61 · Mehr Details

    Zeit bis zum ersten Token Time to First Token

    Die Zeit bis zum ersten Token (TTFT) misst eine frühe Wartezeit. Sie beginnt an einem klar benannten Anforderungspunkt. Sie endet, wenn der Client oder Server das erste erzeugte Token sieht. Nennen Sie immer beide Punkte.

  63. 63 · Mehr Details

    Zustandslose Anfrage Stateless Request

    Eine zustandslose Anfrage nutzt nur Daten, die in diesem Aufruf gesendet werden. Sie geht nicht davon aus, dass das Modell frühere Anfragen kennt.