Prompt Caching
Prompt-Caching
Prompt-Caching ermöglicht einem Modellservice, Arbeit für denselben Anfang einer Eingabe wiederzuverwenden. Es kann die wiederholte Verarbeitung reduzieren, aber die alte Antwort wird nicht wiederverwendet.
stable prefix → cache write/read → usage4.096 stabile EingabetokenEine Support-App sendet dieselben Regeln und Werkzeuglisten vor jeder neuen Frage. Der Dienst verwendet dieses Präfix wieder; eine geänderte Regel startet neue Arbeit.prefix_42stabil | variabelschreiben → lesenstable input prefix → cache write/read → usage recordOPSEin weiteres Beispiel
Eine Support-App sendet dieselben Regeln und Werkzeuglisten vor jeder neuen Frage. Der Dienst verwendet dieses Präfix wieder; eine geänderte Regel startet neue Arbeit.
Hauptteile
- 01Wiederverwendbares Eingabeprefix
- 02Übereinstimmungs- oder Trennregel
- 03Cache-Schreiben
- 04Cache-Treffer oder -Fehlschlag
- 05Lebensdauer und Ungültigmachung
- 06Nutzung, Latenz und Kosten
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie es, wenn viele Anfragen ein langes, stabiles Präfix teilen und der gewählte Modellservice Caching unterstützt.
Nutze es nicht, wenn
Setzen Sie keine privaten Benutzerdaten in einen geteilten Präfix. Verwechseln Sie Prompt-Caching nicht mit gespeicherten Antworten oder HTTP-Caching.
In Code verwendeter Name
stable input prefix → cache write/read → usage record Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Prompt-Caching (Prompt Caching). User context: Eine Support-App sendet dieselben Regeln und Werkzeuglisten vor jeder neuen Frage. Der Dienst verwendet dieses Präfix wieder; eine geänderte Regel startet neue Arbeit. AI method or concept: Prompt-Caching (Prompt Caching). Why it fits: Verwenden Sie es, wenn viele Anfragen ein langes, stabiles Präfix teilen und der gewählte Modellservice Caching unterstützt. Do not use it when: Setzen Sie keine privaten Benutzerdaten in einen geteilten Präfix. Verwechseln Sie Prompt-Caching nicht mit gespeicherten Antworten oder HTTP-Caching. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Es ist offiziell für diese Quelle. Andere Plattformen oder Teams können den Begriff auf andere Weise verwenden. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Diese Anfrage prüfen
Review how Prompt-Caching (Prompt Caching) is used now. Definition: Prompt-Caching ermöglicht einem Modellservice, Arbeit für denselben Anfang einer Eingabe wiederzuverwenden. Es kann die wiederholte Verarbeitung reduzieren, aber die alte Antwort wird nicht wiederverwendet. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.