Harness-Engineering

Outcome: Complete the task with Harness-Engineering (Harness Engineering). User context: Ein Repository bietet Checks mit einem Befehl, klare Grenzen, Aufgaben-Status, wiederholbares Setup und nützliche Fehlerdetails. Eine neue Agent-Sitzung kann ohne Raten weitermachen. AI method or concept: Harness-Engineering (Harness Engineering). Why it fits: Verwenden Sie es für große oder lange Agentenaufgaben, die sichtbare Ziele, Limits, Fortschritte und Kontrollen benötigen. Do not use it when: Ersetze kein chaotisches Repository durch einen riesigen Prompt, eine zu breite Berechtigung oder versteckte Fehler. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Dies ist kein normativer Standard. Sein Name, seine Grenzen und erwartetes Verhalten können von einer Quelle zur anderen variieren. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.