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Agent Loop

Agent Loop

Eine Agent-Schleife ist ein kontrollierter Kreislauf: Der Agent prüft den Zustand, handelt mit einem erlaubten Werkzeug, liest das Ergebnis und stoppt dann oder macht weiter.

Sieh, wie es funktioniert
Du könntest es nennen Agent LoopAgentic LoopBeobachte-Handlungs-SchleifeWerkzeugschleife

Sieh, wie es funktioniert

Original bearbeitetes BeispielAgent Loop

Ein weiteres Beispiel

Ein Planer liest Schema-Daten, schlägt eine sichere Prüfung vor und speichert das Ergebnis. Er stoppt an seinem Schritt-Limit, ohne den laufenden Betrieb zu berühren.

Hauptteile

  1. 01Zustand und Ziel
  2. 02Begrenzte Aktion
  3. 03Beobachtung und Stopp

Verwenden Sie es, wenn

Verwenden Sie es, wenn jedes neue Ergebnis die nächste Aktion verändert. Legen Sie Regeln für Stopp, Kosten, Berechtigung und Fehler fest.

Nutze es nicht, wenn

Vermeide endlose Wiederholungen, vagen Erfolg, ungeprüfte Werkzeug-Effekte und Arbeit, nachdem Autorität oder Beweise aufgebraucht sind.

In Code verwendeter Name

state → decide → tool → observe → stop/continue

Vor dem Ausliefern

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

Anfrage, die Sie kopieren können

Outcome: Complete the task with Agent Loop (Agent Loop). User context: Ein Planer liest Schema-Daten, schlägt eine sichere Prüfung vor und speichert das Ergebnis. Er stoppt an seinem Schritt-Limit, ohne den laufenden Betrieb zu berühren. AI method or concept: Agent Loop (Agent Loop). Why it fits: Verwenden Sie es, wenn jedes neue Ergebnis die nächste Aktion verändert. Legen Sie Regeln für Stopp, Kosten, Berechtigung und Fehler fest. Do not use it when: Vermeide endlose Wiederholungen, vagen Erfolg, ungeprüfte Werkzeug-Effekte und Arbeit, nachdem Autorität oder Beweise aufgebraucht sind. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

Diese Anfrage prüfen

Review how Agent Loop (Agent Loop) is used now. Definition: Eine Agent-Schleife ist ein kontrollierter Kreislauf: Der Agent prüft den Zustand, handelt mit einem erlaubten Werkzeug, liest das Ergebnis und stoppt dann oder macht weiter. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

C
Wie offiziell ist dieser Begriff?

Branchenübliche Konvention

Menschen verwenden diesen Begriff oft bei der Arbeit. Die aufgelisteten Quellen können Praxis oder Einschränkungen unterstützen. Sie definieren nicht jeden Teil des Begriffs.

Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern.

Umfang
Nur das, was die Quelle abdeckt:Kanonischer Name、Definition、historischer Ursprung
Dokumentenstatus
stabil
Geprüft am
2026-07-30

Beweisquellen & Umfang

Autoritätsquelle · ReAct authors · stabil ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models Umfang: Kanonischer Name、Definition、historischer Ursprung Rolle hier: Hilfreicher Hintergrund, keine Definition Quelle umfasst: Kanonischer Name, Definition, historischer Ursprung

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