Time to First Token
Zeit bis zum ersten Token
Die Zeit bis zum ersten Token (TTFT) misst eine frühe Wartezeit. Sie beginnt an einem klar benannten Anforderungspunkt. Sie endet, wenn der Client oder Server das erste erzeugte Token sieht. Nennen Sie immer beide Punkte.
Ein weiteres Beispiel
Ein Ingenieur misst 1.000 Streaming-Anfragen mit gleichen Prompt-Längen, Warm- und Kaltgruppen und Serverzeiten. Der Bericht gibt p50- und p95-TTFT für jede Gruppe an und benennt beide Messpunkte. Die Gesamtantwortzeit und die Modellvorausfüllzeit ohne Warteschlange sind unterschiedliche Messgrößen.
Hauptteile
- 01Deklarierter Startpunkt
- 02Beobachtung des ersten Tokens
- 03Latenzverteilung
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie diesen Begriff, wenn gemessen wird, wie lange Streaming-Ausgaben unter einer wiederholbaren Einrichtung für den Start benötigen, wie es sich anfühlt.
Nutze es nicht, wenn
Vergleiche TTFT nicht, wenn sich Prompt-Größe, Batching, Warteschlangen, Netzgrenzen, Cache-Zustand oder Perzentil-Regeln unterscheiden.
In Code verwendeter Name
t(first output token) − t(request start) Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Zeit bis zum ersten Token (Time to First Token). User context: Ein Ingenieur misst 1.000 Streaming-Anfragen mit gleichen Prompt-Längen, Warm- und Kaltgruppen und Serverzeiten. Der Bericht gibt p50- und p95-TTFT für jede Gruppe an und benennt beide Messpunkte. Die Gesamtantwortzeit und die Modellvorausfüllzeit ohne Warteschlange sind unterschiedliche Messgrößen. AI method or concept: Zeit bis zum ersten Token (Time to First Token). Why it fits: Verwenden Sie diesen Begriff, wenn gemessen wird, wie lange Streaming-Ausgaben unter einer wiederholbaren Einrichtung für den Start benötigen, wie es sich anfühlt. Do not use it when: Vergleiche TTFT nicht, wenn sich Prompt-Größe, Batching, Warteschlangen, Netzgrenzen, Cache-Zustand oder Perzentil-Regeln unterscheiden. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Es ist offiziell für diese Quelle. Andere Plattformen oder Teams können den Begriff auf andere Weise verwenden. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Zeit bis zum ersten Token (Time to First Token) is used now. Definition: Die Zeit bis zum ersten Token (TTFT) misst eine frühe Wartezeit. Sie beginnt an einem klar benannten Anforderungspunkt. Sie endet, wenn der Client oder Server das erste erzeugte Token sieht. Nennen Sie immer beide Punkte. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.