Hallucination & Grounding — Learning Bundle
Halluzination & Verankerung — Lernpaket
Dieses Lernpaket vergleicht ein Versagen mit einer Möglichkeit, es zu reduzieren. Halluzination ist eine Modellausgabe ohne Unterstützung. Grounding verbindet Behauptungen mit Beweisen, die gegeben, gefunden oder überprüft wurden. Das Paket ist keine einheitliche Qualitätskennzahl.
Ein weiteres Beispiel
Ein Forschungsassistent erfindet kein Startdatum. Er verlinkt jede Faktenbehauptung mit einer Quelle.
Hauptteile
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
Verwenden Sie es, wenn
Untersuche den Fehler und seine Behebung separat. Für wichtige Behauptungen lege klare Beweise, Verweigerung bei Unsicherheit, Zitate und Überprüfungen fest.
Nutze es nicht, wenn
Verwende niemals selbstsicher klingende Worte anstelle von Beweisen.
In Code verwendeter Name
citations + abstention Vor dem Ausliefern
Check that every member concept has its own name and link. Show all members in the same situation. Give a visible rule for when each one applies and which groups are valid. Never present the bundle as one canonical pattern or as parts that can be swapped freely.
Outcome: Complete the task with Halluzination & Verankerung — Lernpaket (Hallucination & Grounding — Learning Bundle). User context: Ein Forschungsassistent erfindet kein Startdatum. Er verlinkt jede Faktenbehauptung mit einer Quelle. Learning bundle to unpack: Halluzination & Verankerung — Lernpaket (Hallucination & Grounding — Learning Bundle). Canonical members: KI-Halluzination (AI Hallucination), KI-Grundlage (AI Grounding) Why this comparison helps: Untersuche den Fehler und seine Behebung separat. Für wichtige Behauptungen lege klare Beweise, Verweigerung bei Unsicherheit, Zitate und Überprüfungen fest. Do not treat the bundle as one pattern when: Verwende niemals selbstsicher klingende Worte anstelle von Beweisen. Comparison requirements: Name every member concept on its own. Explain its job and limits. Show every member in the same real situation. Give a visible sign for when to use, combine, or leave out each member. Decision quality: Keep platform and evidence limits clear. Show which members can work together. Point out false matches, unsafe swaps, and cases that need another concept. Acceptance criteria: A reader can explain each member in one sentence and tell them apart in the example. They can defend the chosen member or valid group and open every canonical guide. Evidence and limits (evidence boundary): Dies ist kein normativer Standard. Sein Name, seine Grenzen und erwartetes Verhalten können von einer Quelle zur anderen variieren. Unknowns to confirm: Target platform, decision setting, limits, and evidence needed to use, combine, or leave out members.
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Review how Halluzination & Verankerung — Lernpaket (Hallucination & Grounding — Learning Bundle) is used now. Definition: Dieses Lernpaket vergleicht ein Versagen mit einer Möglichkeit, es zu reduzieren. Halluzination ist eine Modellausgabe ohne Unterstützung. Grounding verbindet Behauptungen mit Beweisen, die gegeben, gefunden oder überprüft wurden. Das Paket ist keine einheitliche Qualitätskennzahl. Release checks: Check that every member concept has its own name and link. Show all members in the same situation. Give a visible rule for when each one applies and which groups are valid. Never present the bundle as one canonical pattern or as parts that can be swapped freely. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.