AI Grounding
KI-Grundlage
KI-Verankerung verbindet erzeugte Behauptungen oder Handlungen mit Beweisen, gefundenen Quellen oder vertrauenswürdigen Systemdaten. Methoden und Bewertungen unterscheiden sich. Es gibt kein einheitliches Verankerungsprotokoll.
Ein weiteres Beispiel
Ein Mitarbeiter fragt, ob ungenutzter Urlaub übertragen wird. Jede Antwortbehauptung muss auf den richtigen Abschnitt im aktuellen Handbuch verweisen. Sie muss auch das Gültigkeitsdatum anzeigen und alte, widersprüchliche Texte weglassen. Eine Zitation allein beweist nicht, dass die Quelle die Behauptung unterstützt.
Hauptteile
- 01maßgeblicher Beweis
- 02quellverknüpfter Anspruch
- 03Folgerungsprüfung
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie diesen Begriff, wenn jede Antwortbehauptung auf kontrollierten Beweisen oder dem aktuellen vertrauenswürdigen Status verlinken muss. Prüfen Sie dann, ob die Beweise dies unterstützen.
Nutze es nicht, wenn
Nenne die Suche, ein sichtbares Zitat oder einen langen Prompt nicht als erfolgreiche Verankerung, ohne jede Behauptung zu überprüfen.
In Code verwendeter Name
claim → supporting source span → entailment check Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with KI-Grundlage (AI Grounding). User context: Ein Mitarbeiter fragt, ob ungenutzter Urlaub übertragen wird. Jede Antwortbehauptung muss auf den richtigen Abschnitt im aktuellen Handbuch verweisen. Sie muss auch das Gültigkeitsdatum anzeigen und alte, widersprüchliche Texte weglassen. Eine Zitation allein beweist nicht, dass die Quelle die Behauptung unterstützt. AI method or concept: KI-Grundlage (AI Grounding). Why it fits: Verwenden Sie diesen Begriff, wenn jede Antwortbehauptung auf kontrollierten Beweisen oder dem aktuellen vertrauenswürdigen Status verlinken muss. Prüfen Sie dann, ob die Beweise dies unterstützen. Do not use it when: Nenne die Suche, ein sichtbares Zitat oder einen langen Prompt nicht als erfolgreiche Verankerung, ohne jede Behauptung zu überprüfen. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how KI-Grundlage (AI Grounding) is used now. Definition: KI-Verankerung verbindet erzeugte Behauptungen oder Handlungen mit Beweisen, gefundenen Quellen oder vertrauenswürdigen Systemdaten. Methoden und Bewertungen unterscheiden sich. Es gibt kein einheitliches Verankerungsprotokoll. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.