Groundedness
Geerdetheit
Groundedness fragt, wie gut die Behauptungen in einer Antwort durch die dem Modell gegebenen Quellen gestützt werden. Es ist ein Testbereich, kein weltweiter Standardwert.
Ein weiteres Beispiel
Ein Gutachter überprüft eine Antwort anhand von drei zitierten Passagen. Jede Behauptung wird als unterstützt, nicht unterstützt oder gegen die Beweise gekennzeichnet. Selbst eine wahre Behauptung kann ungestützt sein, wenn diese Quellen sie nicht bestätigen.
Hauptteile
- 01Antwortansprüche
- 02Source-Kontext
- 03Unterstützungsbeurteilung
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie diesen Begriff, wenn überprüft wird, ob eine KI-Antwort aus den gegebenen Beweisen folgt.
Nutze es nicht, wenn
Verwenden Sie Groundedness nicht anstelle der Überprüfung von Fakten, Relevanz, Vollständigkeit oder Quellenqualität.
In Code verwendeter Name
claims(answer) ↔ evidence(context) Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Geerdetheit (Groundedness). User context: Ein Gutachter überprüft eine Antwort anhand von drei zitierten Passagen. Jede Behauptung wird als unterstützt, nicht unterstützt oder gegen die Beweise gekennzeichnet. Selbst eine wahre Behauptung kann ungestützt sein, wenn diese Quellen sie nicht bestätigen. AI method or concept: Geerdetheit (Groundedness). Why it fits: Verwenden Sie diesen Begriff, wenn überprüft wird, ob eine KI-Antwort aus den gegebenen Beweisen folgt. Do not use it when: Verwenden Sie Groundedness nicht anstelle der Überprüfung von Fakten, Relevanz, Vollständigkeit oder Quellenqualität. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Diese Anfrage prüfen
Review how Geerdetheit (Groundedness) is used now. Definition: Groundedness fragt, wie gut die Behauptungen in einer Antwort durch die dem Modell gegebenen Quellen gestützt werden. Es ist ein Testbereich, kein weltweiter Standardwert. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.