AI Tracing
KI-Verfolgung
KI-Verfolgung zeichnet die verknüpften Schritte eines KI-Durchlaufs auf, wie Modellaufrufe, Suche, Werkzeugnutzung und Agentenarbeit. Die Aufzeichnung hilft den Menschen, den Durchlauf von Anfang bis Ende nachzuvollziehen.
Ein weiteres Beispiel
Eine fehlgeschlagene Antwort hat die Trace-ID 8f2. Ihr Datensatz verknüpft Suchergebnisse, Modellverzögerung, Tool-Eingaben und das blockierte Ergebnis. Rohe Eingaben ohne Zustimmung zu speichern oder private Details zu verbergen ist ein Datenschutzproblem, kein gutes Monitoring.
Hauptteile
- 01Trace-Identifier
- 02korrelierte Spannen
- 03geschwärzte Attribute
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie diesen Begriff, wenn ein Problem gefunden oder ein einzelner KI-Durchlauf über Modell- und Nicht-Modell-Schritte gemessen wird.
Nutze es nicht, wenn
Sammle standardmäßig keine privaten Inhalte und nenne keine Zusammenfassung vieler Durchläufe einen Trace.
In Code verwendeter Name
trace → spans → events + attributes Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with KI-Verfolgung (AI Tracing). User context: Eine fehlgeschlagene Antwort hat die Trace-ID 8f2. Ihr Datensatz verknüpft Suchergebnisse, Modellverzögerung, Tool-Eingaben und das blockierte Ergebnis. Rohe Eingaben ohne Zustimmung zu speichern oder private Details zu verbergen ist ein Datenschutzproblem, kein gutes Monitoring. AI method or concept: KI-Verfolgung (AI Tracing). Why it fits: Verwenden Sie diesen Begriff, wenn ein Problem gefunden oder ein einzelner KI-Durchlauf über Modell- und Nicht-Modell-Schritte gemessen wird. Do not use it when: Sammle standardmäßig keine privaten Inhalte und nenne keine Zusammenfassung vieler Durchläufe einen Trace. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Es ist offiziell für diese Quelle. Andere Plattformen oder Teams können den Begriff auf andere Weise verwenden. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Diese Anfrage prüfen
Review how KI-Verfolgung (AI Tracing) is used now. Definition: KI-Verfolgung zeichnet die verknüpften Schritte eines KI-Durchlaufs auf, wie Modellaufrufe, Suche, Werkzeugnutzung und Agentenarbeit. Die Aufzeichnung hilft den Menschen, den Durchlauf von Anfang bis Ende nachzuvollziehen. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.