Retrieval-Augmented Generation
Abruf-unterstützte Generierung
Abruf-unterstützte Generierung, oder RAG, findet zur Laufzeit externe Belege. Sie gibt diese Belege einem Modell, bevor es schreibt.
Ein weiteres Beispiel
Ein Assistent für Richtlinien findet die neuesten Handbuch-Abschnitte und zitiert sie in seiner Antwort.
Hauptteile
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie RAG für sich änderndes oder privates Wissen, das indexiert und mit einer Quelle verknüpft werden kann.
Nutze es nicht, wenn
Behandle RAG niemals wie ein Fine-Tuning. RAG liefert Belege; es ändert die Modellgewichte nicht.
In Code verwendeter Name
retrieve → rerank → generate Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Abruf-unterstützte Generierung (Retrieval-Augmented Generation). User context: Ein Assistent für Richtlinien findet die neuesten Handbuch-Abschnitte und zitiert sie in seiner Antwort. AI method or concept: Abruf-unterstützte Generierung (Retrieval-Augmented Generation). Why it fits: Verwenden Sie RAG für sich änderndes oder privates Wissen, das indexiert und mit einer Quelle verknüpft werden kann. Do not use it when: Behandle RAG niemals wie ein Fine-Tuning. RAG liefert Belege; es ändert die Modellgewichte nicht. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Diese Anfrage prüfen
Review how Abruf-unterstützte Generierung (Retrieval-Augmented Generation) is used now. Definition: Abruf-unterstützte Generierung, oder RAG, findet zur Laufzeit externe Belege. Sie gibt diese Belege einem Modell, bevor es schreibt. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.