Multimodal AI
Multimodale KI
Multimodale KI kann mehrere Datentypen verwenden oder erstellen. Dazu können Text, Bilder, Audio, Video oder Sensordaten gehören.
Ein weiteres Beispiel
Ein Wartungs-Helfer prüft ein Foto einer Maschine, gemeldete Geräusche und die Modellnummer. Er bittet um einen sichereren Winkel, bevor er Schritte vorschlägt.
Hauptteile
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie mehrere Eingabetypen nur, wenn jeder die benötigten Fakten hinzufügt. Erklären Sie Qualität, Zustimmung, Kosten und Fehlerbehandlung.
Nutze es nicht, wenn
Erkenne keine sensiblen Eigenschaften und gib keine unsicheren Bilder als Fakten aus. Biete Text-Alternativen zum Kamera- und Mikrofonzugriff.
In Code verwendeter Name
text + image/audio/video inputs and outputs Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Multimodale KI (Multimodal AI). User context: Ein Wartungs-Helfer prüft ein Foto einer Maschine, gemeldete Geräusche und die Modellnummer. Er bittet um einen sichereren Winkel, bevor er Schritte vorschlägt. AI method or concept: Multimodale KI (Multimodal AI). Why it fits: Verwenden Sie mehrere Eingabetypen nur, wenn jeder die benötigten Fakten hinzufügt. Erklären Sie Qualität, Zustimmung, Kosten und Fehlerbehandlung. Do not use it when: Erkenne keine sensiblen Eigenschaften und gib keine unsicheren Bilder als Fakten aus. Biete Text-Alternativen zum Kamera- und Mikrofonzugriff. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Multimodale KI (Multimodal AI) is used now. Definition: Multimodale KI kann mehrere Datentypen verwenden oder erstellen. Dazu können Text, Bilder, Audio, Video oder Sensordaten gehören. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.