Sampling
Stichprobenahme
Stichprobenahme bedeutet, das nächste Textstück (Token) aus einer Liste möglicher Optionen und deren Wahrscheinlichkeiten auszuwählen. Das Modell wählt nicht immer die wahrscheinlichste aus.
Ein weiteres Beispiel
Ein Konversationsdesigner führt denselben Reise-Prompt mit einem zufälligen Seed und einem Satz von Sampling-Regeln aus. Die Antworten können innerhalb dieser Regeln variieren. Immer das wahrscheinlichste Token auszuwählen ist greedy decoding, nicht Sampling.
Hauptteile
- 01Token-Wahrscheinlichkeiten
- 02Stichprobenrichtlinie
- 03Zufallsgenerator-Seed
Verwenden Sie es, wenn
Verwenden Sie diesen Begriff, wenn Sie steuern, wie stark die Token-Generierung durch Zufall variieren kann.
Nutze es nicht, wenn
Sagen Sie nicht, dass Stichproben Fakten genauer machen oder die Notwendigkeit zur Überprüfung von Antworten aufheben.
In Code verwendeter Name
sample(next_token_distribution) Vor dem Ausliefern
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Stichprobenahme (Sampling). User context: Ein Konversationsdesigner führt denselben Reise-Prompt mit einem zufälligen Seed und einem Satz von Sampling-Regeln aus. Die Antworten können innerhalb dieser Regeln variieren. Immer das wahrscheinlichste Token auszuwählen ist greedy decoding, nicht Sampling. AI method or concept: Stichprobenahme (Sampling). Why it fits: Verwenden Sie diesen Begriff, wenn Sie steuern, wie stark die Token-Generierung durch Zufall variieren kann. Do not use it when: Sagen Sie nicht, dass Stichproben Fakten genauer machen oder die Notwendigkeit zur Überprüfung von Antworten aufheben. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Es ist offiziell für diese Quelle. Andere Plattformen oder Teams können den Begriff auf andere Weise verwenden. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Diese Anfrage prüfen
Review how Stichprobenahme (Sampling) is used now. Definition: Stichprobenahme bedeutet, das nächste Textstück (Token) aus einer Liste möglicher Optionen und deren Wahrscheinlichkeiten auszuwählen. Das Modell wählt nicht immer die wahrscheinlichste aus. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.