Model Context Protocol
Protocollo del Contesto del Modello
Il Protocollo del Contesto del Modello collega applicazioni AI a strumenti e dati esterni. Gli host utilizzano client per comunicare con server che offrono strumenti, risorse e prompt. È aperto, e entrambe le parti concordano prima sulle capacità disponibili.
Un altro esempio
Un host AI desktop si collega a un server di design locale e a un server di problemi remoto. Chiede il permesso prima di scrivere e condivide solo il contesto necessario.
Parti principali
- 01Host
- 02Connessione cliente
- 03Capacità del server
Usalo quando
Usa MCP quando le applicazioni AI necessitano di strumenti scoperti tra i sistemi. Definisci la durata della connessione, il trasporto, i permessi e l'isolamento.
Non usarlo quando
Non fidarti di ogni server, non esporre chat intere, non saltare controlli di capacità o considerare la connettività come permesso.
Nome usato nel codice
host ↔ client ↔ server; tools/resources/prompts Prima di spedire
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Protocollo del Contesto del Modello (Model Context Protocol). User context: Un host AI desktop si collega a un server di design locale e a un server di problemi remoto. Chiede il permesso prima di scrivere e condivide solo il contesto necessario. AI method or concept: Protocollo del Contesto del Modello (Model Context Protocol). Why it fits: Usa MCP quando le applicazioni AI necessitano di strumenti scoperti tra i sistemi. Definisci la durata della connessione, il trasporto, i permessi e l'isolamento. Do not use it when: Non fidarti di ogni server, non esporre chat intere, non saltare controlli di capacità o considerare la connettività come permesso. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Un documento formale può ancora essere una bozza, un release candidate o la versione finale. Controlla il suo stato e il supporto per browser o piattaforma. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Controlla questa richiesta
Review how Protocollo del Contesto del Modello (Model Context Protocol) is used now. Definition: Il Protocollo del Contesto del Modello collega applicazioni AI a strumenti e dati esterni. Gli host utilizzano client per comunicare con server che offrono strumenti, risorse e prompt. È aperto, e entrambe le parti concordano prima sulle capacità disponibili. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.