Tool Calling
Chiamata agli strumenti
La chiamata agli strumenti permette a un modello di richiedere uno strumento esterno denominato in un formato prestabilito. La richiesta include argomenti. L'app host decide se e come eseguirlo.
Un altro esempio
Un agente di viaggio chiede a get_flights viaggi verso TPE nelle date scelte dopo che l'utente autorizza la ricerca. L'host controlla permessi e argomenti, esegue lo strumento e restituisce la sorgente. Una richiesta di modello non è prova di esecuzione né autorizzazione per un effetto collaterale nel mondo reale.
Parti principali
- 01definizione dello strumento
- 02Argomenti strutturati
- 03autorizzazione e risultato dell'host
Usalo quando
Usa questo termine quando un'IA ha bisogno di accesso strutturato a dati esterni o azioni che l'host verifica e autorizza.
Non usarlo quando
Non offrire strumenti potenti senza le giuste protezioni. Usa il minimo privilegio, controlli degli argomenti, conferme necessarie, tentativi sicuri e registri di audit che corrispondano al rischio.
Nome usato nel codice
model request → host validation → tool result Prima di spedire
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Chiamata agli strumenti (Tool Calling). User context: Un agente di viaggio chiede a get_flights viaggi verso TPE nelle date scelte dopo che l'utente autorizza la ricerca. L'host controlla permessi e argomenti, esegue lo strumento e restituisce la sorgente. Una richiesta di modello non è prova di esecuzione né autorizzazione per un effetto collaterale nel mondo reale. AI method or concept: Chiamata agli strumenti (Tool Calling). Why it fits: Usa questo termine quando un'IA ha bisogno di accesso strutturato a dati esterni o azioni che l'host verifica e autorizza. Do not use it when: Non offrire strumenti potenti senza le giuste protezioni. Usa il minimo privilegio, controlli degli argomenti, conferme necessarie, tentativi sicuri e registri di audit che corrispondano al rischio. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nessun singolo standard ufficiale controlla l'intero termine. Il suo significato può cambiare tra team, piattaforme o framework. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Controlla questa richiesta
Review how Chiamata agli strumenti (Tool Calling) is used now. Definition: La chiamata agli strumenti permette a un modello di richiedere uno strumento esterno denominato in un formato prestabilito. La richiesta include argomenti. L'app host decide se e come eseguirlo. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.