Minimum Viable Product
最小可行產品
最小可行產品（MVP）是最小但完整的產品。它能交給真實使用者，測試最大的價值風險。
另一個例子
團隊先用人工協助使用者排程，確認真的有需求後，才處理所有行事曆例外的自動化。
主要部分
- 01核心承諾
- 02納入與排除的工作
- 03待驗證的最大風險
什麼時候用
用它以較低成本學習，同時仍要把承諾的核心價值交給使用者。
什麼時候不要用
不要把壞掉或殘缺的產品片段叫做 MVP。規模可以小，但整體仍要能用。
程式裡的名稱
MVP hypothesis 上線前要檢查
檢查目標使用者、想要的成果、目前基準、證據來源、範圍、負責人與成功門檻。列出假設、未解風險，以及下一個測試或決策。
預期成果：用 最小可行產品 (Minimum Viable Product) 做出範圍清楚、有證據支持的產品決策。 使用者情境：團隊先用人工協助使用者排程，確認真的有需求後，才處理所有行事曆例外的自動化。 要運用的產品概念：最小可行產品 (Minimum Viable Product)。 適用理由：用它以較低成本學習，同時仍要把承諾的核心價值交給使用者。 不應使用的情況：不要把壞掉或殘缺的產品片段叫做 MVP。規模可以小，但整體仍要能用。 產品界定：說明目標使用者與想要的成果。記錄目前基準與支持證據。列出範圍內、範圍外、限制、負責人與決策期限。 決策品質：把事實、假設與未知分開。記錄沒有採用的方案，以及哪些證據會改變目前決定。 驗收條件：文件要列出負責人、目標使用者、可衡量成果和範圍邊界。也要列出證據來源、未解風險和下一個驗證步驟。 證據與限制（證據邊界）：沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認：目標族群、目前基準、成功門檻、負責人、時間範圍、相依項目與檢查時間。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 最小可行產品 (Minimum Viable Product)。 定義：最小可行產品（MVP）是最小但完整的產品。它能交給真實使用者，測試最大的價值風險。 正式環境檢查：檢查目標使用者、想要的成果、目前基準、證據來源、範圍、負責人與成功門檻。列出假設、未解風險，以及下一個測試或決策。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。