Feature Prioritization
功能優先排序
功能優先排序（Feature Prioritization）是依價值、證據、成本與風險，用一致方法安排工作順序。
另一個例子
很多人要求新增個人檔案主題，但付款不穩定的風險更高，所以團隊先修付款問題。
主要部分
- 01候選工作
- 02價值與證據
- 03成本、投入與風險
什麼時候用
當有用的工作超過團隊能完成的數量時使用。
什麼時候不要用
不要把猜測填進評分表，再把算出的數字當成精確答案。
程式裡的名稱
RICE / impact-effort 上線前要檢查
檢查目標使用者、想要的成果、目前基準、證據來源、範圍、負責人與成功門檻。列出假設、未解風險，以及下一個測試或決策。
預期成果：用 功能優先排序 (Feature Prioritization) 做出範圍清楚、有證據支持的產品決策。 使用者情境：很多人要求新增個人檔案主題，但付款不穩定的風險更高，所以團隊先修付款問題。 要運用的產品概念：功能優先排序 (Feature Prioritization)。 適用理由：當有用的工作超過團隊能完成的數量時使用。 不應使用的情況：不要把猜測填進評分表，再把算出的數字當成精確答案。 產品界定：說明目標使用者與想要的成果。記錄目前基準與支持證據。列出範圍內、範圍外、限制、負責人與決策期限。 決策品質：把事實、假設與未知分開。記錄沒有採用的方案，以及哪些證據會改變目前決定。 驗收條件：文件要列出負責人、目標使用者、可衡量成果和範圍邊界。也要列出證據來源、未解風險和下一個驗證步驟。 證據與限制（證據邊界）：沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認：目標族群、目前基準、成功門檻、負責人、時間範圍、相依項目與檢查時間。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 功能優先排序 (Feature Prioritization)。 定義：功能優先排序（Feature Prioritization）是依價值、證據、成本與風險，用一致方法安排工作順序。 正式環境檢查：檢查目標使用者、想要的成果、目前基準、證據來源、範圍、負責人與成功門檻。列出假設、未解風險，以及下一個測試或決策。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。