Time to First Token
Tempo al primo token
Il tempo al primo token (TTFT) misura un’attesa iniziale. Inizia in un punto di richiesta chiaramente nominato. Termina quando il client o il server vede il primo token generato. Indicare sempre entrambi i punti.
Un altro esempio
Un ingegnere misura 1.000 richieste in streaming con lunghezze di prompt uguali, gruppi caldi e freddi e tempi del server. Il rapporto fornisce il p50 e il p95 TTFT per ogni gruppo e nomina entrambi i punti di misurazione. Il tempo totale di risposta e il tempo di precompilazione del modello senza code sono misure diverse.
Parti principali
- 01Punto di partenza dichiarato
- 02osservazione del primo token
- 03distribuzione della latenza
Usalo quando
Usa questo termine quando si misura quanto tempo sembra impiegare l'output in streaming per iniziare in una configurazione ripetibile.
Non usarlo quando
Non confrontare TTFT quando dimensione del prompt, batching, accodamento, confine di rete, stato della cache o regole percentile differiscono.
Nome usato nel codice
t(first output token) − t(request start) Prima di spedire
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Tempo al primo token (Time to First Token). User context: Un ingegnere misura 1.000 richieste in streaming con lunghezze di prompt uguali, gruppi caldi e freddi e tempi del server. Il rapporto fornisce il p50 e il p95 TTFT per ogni gruppo e nomina entrambi i punti di misurazione. Il tempo totale di risposta e il tempo di precompilazione del modello senza code sono misure diverse. AI method or concept: Tempo al primo token (Time to First Token). Why it fits: Usa questo termine quando si misura quanto tempo sembra impiegare l'output in streaming per iniziare in una configurazione ripetibile. Do not use it when: Non confrontare TTFT quando dimensione del prompt, batching, accodamento, confine di rete, stato della cache o regole percentile differiscono. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): È ufficiale per quella fonte. Altre piattaforme o team potrebbero usare il termine in modo diverso. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Controlla questa richiesta
Review how Tempo al primo token (Time to First Token) is used now. Definition: Il tempo al primo token (TTFT) misura un’attesa iniziale. Inizia in un punto di richiesta chiaramente nominato. Termina quando il client o il server vede il primo token generato. Indicare sempre entrambi i punti. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.