Temperature
Temperatura
La temperatura è un'impostazione utilizzata prima del campionamento. Modifica se le probabilità dei token sono concentrate su poche scelte o distribuite su più scelte.
Un altro esempio
Un ingegnere di prodotto AI esegue lo stesso prompt principale 50 volte a 0,2 e 50 volte a 0,9. Il team confronta quanto variano i due gruppi, ma la sola temperatura non può garantire risposte creative o veritiere.
Parti principali
- 01logits
- 02valore della temperatura
- 03distribuzione rimodulata
Usalo quando
Usa questo termine quando regoli quanto concentrate sono le scelte di token durante il campionamento.
Non usarlo quando
Non confrontare valori di fornitori diversi a meno che tu non sappia che le loro scale e impostazioni predefinite coincidono.
Nome usato nel codice
softmax(logits / temperature) Prima di spedire
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Temperatura (Temperature). User context: Un ingegnere di prodotto AI esegue lo stesso prompt principale 50 volte a 0,2 e 50 volte a 0,9. Il team confronta quanto variano i due gruppi, ma la sola temperatura non può garantire risposte creative o veritiere. AI method or concept: Temperatura (Temperature). Why it fits: Usa questo termine quando regoli quanto concentrate sono le scelte di token durante il campionamento. Do not use it when: Non confrontare valori di fornitori diversi a meno che tu non sappia che le loro scale e impostazioni predefinite coincidono. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): È ufficiale per quella fonte. Altre piattaforme o team potrebbero usare il termine in modo diverso. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Controlla questa richiesta
Review how Temperatura (Temperature) is used now. Definition: La temperatura è un'impostazione utilizzata prima del campionamento. Modifica se le probabilità dei token sono concentrate su poche scelte o distribuite su più scelte. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.