IA Più dettagli B · Guida ufficiale Piattaforma: IA

OpenAI Reasoning Effort

Sforzo di ragionamento OpenAI

ragionamento.sforzo è un'impostazione dell'API OpenAI per quanto lavoro del modello una richiesta dovrebbe utilizzare prima di rispondere. I livelli supportati e i valori predefiniti variano a seconda del modello, e uno sforzo maggiore non garantisce una risposta corretta.

Vedi come funziona
Potresti chiamarlo OpenAI Reasoning Effortragionamento.sforzoImpostazione dello sforzo di ragionamentolivello di ragionamento OpenAI

Vedi come funziona

Esempio originale svoltoSforzo di ragionamento OpenAI
CONTROLLO OPENAI · MISURA IL COMPROMESSOSforzo di ragionamento OpenAIreasoning.effort → eval + latency + cost
DATI100 attività di codifica salvatestesso modello OpenAI · stesso promptUn'app di codifica testa tre livelli supportati su 100 compiti salvati. Confronta il tasso di successo, il tempo di attesa, i token e il costo.
CONTROLLO
LBasso→più veloce · passaggio inferiore
MMedio→adattamento migliore misurato
HAlto✓più lento · nessun guadagno
CONFINEUsalo solo con un modello OpenAI che documenti l'impostazione. Scegli un livello supportato con valutazioni, obiettivi di latenza e limiti di costo.FALLIMENTONon copiare l'impostazione su un altro provider o modello non supportato. Non usarla come prova di qualità.
OpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and costOPS
Sforzo di ragionamento OpenAIOperazioni IA

Un altro esempio

Un'app di codifica testa tre livelli supportati su 100 compiti salvati. Confronta il tasso di successo, il tempo di attesa, i token e il costo.

Parti principali

  1. 01Modello OpenAI supportato
  2. 02Valori di sforzo consentiti
  3. 03Impostazione della richiesta
  4. 04Uso del ragionamento
  5. 05Latenza e costo
  6. 06Risultato della valutazione

Usalo quando

Usalo solo con un modello OpenAI che documenti l'impostazione. Scegli un livello supportato con valutazioni, obiettivi di latenza e limiti di costo.

Non usarlo quando

Non copiare l'impostazione su un altro provider o modello non supportato. Non usarla come prova di qualità.

Nome usato nel codice

OpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and cost

Prima di spedire

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

Puoi copiare la richiesta

Outcome: Complete the task with Sforzo di ragionamento OpenAI (OpenAI Reasoning Effort). User context: Un'app di codifica testa tre livelli supportati su 100 compiti salvati. Confronta il tasso di successo, il tempo di attesa, i token e il costo. AI method or concept: Sforzo di ragionamento OpenAI (OpenAI Reasoning Effort). Why it fits: Usalo solo con un modello OpenAI che documenti l'impostazione. Scegli un livello supportato con valutazioni, obiettivi di latenza e limiti di costo. Do not use it when: Non copiare l'impostazione su un altro provider o modello non supportato. Non usarla come prova di qualità. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): È ufficiale per quella fonte. Altre piattaforme o team potrebbero usare il termine in modo diverso. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

Controlla questa richiesta

Review how Sforzo di ragionamento OpenAI (OpenAI Reasoning Effort) is used now. Definition: ragionamento.sforzo è un'impostazione dell'API OpenAI per quanto lavoro del modello una richiesta dovrebbe utilizzare prima di rispondere. I livelli supportati e i valori predefiniti variano a seconda del modello, e uno sforzo maggiore non garantisce una risposta corretta. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

B
Quanto è ufficiale questo termine?

Guida ufficiale

La piattaforma, il framework, il progetto o il gruppo di esperti nominato ha una guida ufficiale per questo termine.

È ufficiale per quella fonte. Altre piattaforme o team potrebbero usare il termine in modo diverso.

Ambito
Solo ciò che la sorgente copre:nome canonico、definizione、API della piattaforma、implementazione、guida all'uso
stato del documento
stabile
Selezionato attivato
2026-07-30

Fonti e ambito delle prove

Fonte dell'autorità + Riferimento del termine · OpenAI · stabile Reasoning effort Ambito: nome canonico、definizione、API della piattaforma、implementazione、guida all'uso Ruolo qui: Riferimento diretto al termine La fonte copre: nome canonico, definizione, API della piattaforma, implementazione, guida all'uso Fonte dello sfondo Anthropic — Effort Ruolo qui: Contesto utile, non una definizione

Copia tu stesso

Il browser non è riuscito a copiare questo. Seleziona la richiesta qui sotto e copiala tu stesso.