Groundedness
Fondamento
La pertinenza chiede quanto bene le affermazioni in una risposta siano supportate dalle fonti fornite al modello. È un'area di test, non un punteggio standard mondiale.
Un altro esempio
Un revisore verifica una risposta rispetto a tre passaggi citati. Ogni affermazione viene contrassegnata come supportata, non supportata o contraria alle prove. Anche un'affermazione vera può essere non fondata se queste fonti non la supportano.
Parti principali
- 01rispondere alle affermazioni
- 02contesto sorgente
- 03Giudizio del supporto
Usalo quando
Usa questo termine quando si verifica se una risposta dell'IA deriva dalle evidenze che le sono state fornite.
Non usarlo quando
Non usare l'anchoring al posto di controllare fatti, rilevanza, completezza o qualità della fonte.
Nome usato nel codice
claims(answer) ↔ evidence(context) Prima di spedire
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Fondamento (Groundedness). User context: Un revisore verifica una risposta rispetto a tre passaggi citati. Ogni affermazione viene contrassegnata come supportata, non supportata o contraria alle prove. Anche un'affermazione vera può essere non fondata se queste fonti non la supportano. AI method or concept: Fondamento (Groundedness). Why it fits: Usa questo termine quando si verifica se una risposta dell'IA deriva dalle evidenze che le sono state fornite. Do not use it when: Non usare l'anchoring al posto di controllare fatti, rilevanza, completezza o qualità della fonte. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nessun singolo standard ufficiale controlla l'intero termine. Il suo significato può cambiare tra team, piattaforme o framework. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Controlla questa richiesta
Review how Fondamento (Groundedness) is used now. Definition: La pertinenza chiede quanto bene le affermazioni in una risposta siano supportate dalle fonti fornite al modello. È un'area di test, non un punteggio standard mondiale. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.