AI Tracing
Tracciamento dell'IA
Il tracciamento dell'IA registra i passaggi collegati in un'esecuzione dell'IA, come le chiamate al modello, la ricerca, l'uso di strumenti e il lavoro dell'agente. Il registro aiuta le persone a seguire l'esecuzione dall'inizio alla fine.
Un altro esempio
Una risposta fallita ha ID di traccia 8f2. Il suo record collega punteggi di ricerca, ritardo del modello, input dello strumento e il risultato bloccato. Salvare prompt grezzi senza consenso o nascondendo dettagli privati è un problema di privacy, non un buon monitoraggio.
Parti principali
- 01identificatore di traccia
- 02Tracce correlate
- 03attributi oscurati
Usalo quando
Usa questo termine quando si individua un problema o si misura una esecuzione di AI attraverso passaggi del modello e non del modello.
Non usarlo quando
Non raccogliere contenuti privati per impostazione predefinita e non chiamare un riepilogo di molte esecuzioni una singola traccia.
Nome usato nel codice
trace → spans → events + attributes Prima di spedire
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Tracciamento dell'IA (AI Tracing). User context: Una risposta fallita ha ID di traccia 8f2. Il suo record collega punteggi di ricerca, ritardo del modello, input dello strumento e il risultato bloccato. Salvare prompt grezzi senza consenso o nascondendo dettagli privati è un problema di privacy, non un buon monitoraggio. AI method or concept: Tracciamento dell'IA (AI Tracing). Why it fits: Usa questo termine quando si individua un problema o si misura una esecuzione di AI attraverso passaggi del modello e non del modello. Do not use it when: Non raccogliere contenuti privati per impostazione predefinita e non chiamare un riepilogo di molte esecuzioni una singola traccia. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): È ufficiale per quella fonte. Altre piattaforme o team potrebbero usare il termine in modo diverso. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Controlla questa richiesta
Review how Tracciamento dell'IA (AI Tracing) is used now. Definition: Il tracciamento dell'IA registra i passaggi collegati in un'esecuzione dell'IA, come le chiamate al modello, la ricerca, l'uso di strumenti e il lavoro dell'agente. Il registro aiuta le persone a seguire l'esecuzione dall'inizio alla fine. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.