Persona
用户画像
用户画像（Persona）是根据调研整理出的用户类型，会归纳反复出现的目标、习惯和限制。
另一个例子
多次访谈整理出“小梅：经营两人小店，大部分工作都用手机完成”。
主要部分
- 01研究证据
- 02反复出现的目标与行为
- 03影响选择的重要限制
什么时候用
当调研发现一群人有清晰、重复的目标和行为模式时，再建立用户画像。
什么时候不要用
不要自行编造年龄、收入或人生故事。虚构的个人介绍不能当成调研证据。
代码里的名称
research archetype 上线前要检查
检查目标用户、想要的结果、当前基线、证据来源、范围、负责人及成功阈值。列出假设、未解风险，以及下一项测试或决策。
预期结果：用 用户画像 (Persona) 做出范围清楚、有证据支持的产品决策。 用户场景：多次访谈整理出“小梅：经营两人小店，大部分工作都用手机完成”。 要运用的产品概念：用户画像 (Persona)。 适用理由：当调研发现一群人有清晰、重复的目标和行为模式时，再建立用户画像。 不应使用的情况：不要自行编造年龄、收入或人生故事。虚构的个人介绍不能当成调研证据。 产品界定：说明目标用户与想要的结果。记录当前基线与支持证据。列出范围内、范围外、限制、负责人及决策期限。 决策质量：把事实、假设与未知分开。记录没有采用的方案，以及哪些证据会改变当前决定。 验收标准：文档要列出负责人、目标用户、可衡量结果和范围边界。也要列出证据来源、未解风险和下一步验证。 证据与限制（证据边界）：没有一份官方标准能涵盖全部内容。不同团队、平台或框架的用法可能不同。 待确认：目标人群、当前基线、成功阈值、负责人、时间范围、依赖项及检查时间。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 用户画像 (Persona)。 定义：用户画像（Persona）是根据调研整理出的用户类型，会归纳反复出现的目标、习惯和限制。 生产环境检查：检查目标用户、想要的结果、当前基线、证据来源、范围、负责人及成功阈值。列出假设、未解风险，以及下一项测试或决策。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。