하위 에이전트

Outcome：Complete the task with 하위 에이전트 (Sub-agent)。 User context：리더가 접근성 검사와 API 분석을 각각 다른 에이전트에게 맡겨요. 리더는 결정하기 전에 두 보고서를 모두 확인해요. AI method or concept：하위 에이전트 (Sub-agent)。 Why it fits：병렬 작업이나 특별한 상황이 실제로 도움이 될 때 독립적이고 제한된 작업에는 하나를 사용하십시오. Do not use it when：겹치는 편집, 애매한 작업, 과도한 조정, 증거 확인 없이 주장을 받아들이는 건 피하세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.