모델 컨텍스트 프로토콜

Outcome：Complete the task with 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol)。 User context：컴퓨터용 AI 호스트가 로컬 디자인 서버와 원격 이슈 서버에 연결돼요. 데이터를 저장하기 전엔 꼭 허락을 구하고, 필요한 정보만 공유해요. AI method or concept：모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol)。 Why it fits：AI 애플리케이션이 시스템 전반에서 검색 가능한 도구가 필요할 때 MCP를 사용하십시오. 연결 수명, 전송, 권한 및 격리를 정의하십시오. Do not use it when：모든 서버를 신뢰하지 마세요, 전체 채팅을 노출하지 마세요, 기능 점검을 건너뛰지 마세요, 연결성을 권한으로 간주하지 마세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：공식 문서라고 해도 초안, 출시 후보, 최종 버전일 수 있어요. 상태와 브라우저나 플랫폼 지원 여부를 꼭 확인하세요. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.