도구 호출

Outcome：Complete the task with 도구 호출 (Tool Calling)。 User context：여행사는 사용자가 검색을 허용한 후 선택한 날짜에 TPE로 가는 여행의 get_flights를 요청합니다. 호스트는 권한과 인수를 확인하고, 도구를 실행한 후 소스를 반환합니다. 모델 요청은 실행 증거나 실제 세계에서의 부작용에 대한 허가가 아닙니다. AI method or concept：도구 호출 (Tool Calling)。 Why it fits：AI가 호스트가 점검하고 승인하는 외부 데이터나 작업에 구조화된 접근이 필요할 때 이 용어를 사용하세요. Do not use it when：적절한 보호 장치 없이 강력한 도구를 제공하지 마십시오. 최소 권한, 인수 확인, 필요한 확인, 안전한 재시도 및 위험에 맞는 감사 기록을 사용하십시오. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.