컨텍스트 엔지니어링

Outcome：Complete the task with 컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)。 User context：지원 에이전트는 현재 문의, 확인된 사실, 두 가지 정책, 허용된 행동, 짧은 과거 요약을 받아. AI method or concept：컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)。 Why it fits：이것은 모델 작업을 관련 있고, 최신 상태로, 검증 가능하게, 토큰을 적게 쓰며, 권한 범위 내에서 유지하는 데 사용하세요. Do not use it when：모든 문서를 컨텍스트에 덤프하거나 신뢰할 수 있는 규칙과 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 혼합하지 마십시오. 길이가 좋은 선택을 대신할 수 없습니다. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.