에이전트 루프

Outcome：Complete the task with 에이전트 루프 (Agent Loop)。 User context：계획 도구는 스키마 데이터를 읽고 안전한 검사를 제안한 뒤, 그 결과를 기록해요. 실제 서비스에 영향을 주지 않고 정해진 단계에서 멈춰요. AI method or concept：에이전트 루프 (Agent Loop)。 Why it fits：각 새로운 결과가 다음 행동을 바꿀 때 사용하세요. 중지, 비용, 허용, 실패에 대한 규칙을 설정하세요. Do not use it when：끝없는 재시도, 애매한 성공, 확인하지 않은 도구 효과, 권한이나 증거가 떨어진 후의 작업은 피하세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.