代理駕馭系統工程

預期成果：使用或評估 代理駕馭系統工程 (Harness Engineering)，讓 AI 行為可以衡量，也能連回證據。 使用者情境：儲存庫提供單一指令檢查、清楚邊界和任務狀態。也提供可重現設定和實用失敗資訊。新的 Agent 工作階段能直接接續，不必猜測。 AI 方法或概念：代理駕馭系統工程 (Harness Engineering)。 適用理由：Agent 要處理大型或長期任務，而且需要看見目標、限制、進度和檢查時使用。 不應使用的情況：不要用巨型 Prompt、過大權限或隱藏失敗，來掩蓋混亂的儲存庫。 AI 要求：定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護：保留可查詢記錄，並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟，並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件：在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制（證據邊界）：這不是正式規範標準。不同來源使用的名稱、範圍和預期做法可能不同。 待確認：目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限，以及正式環境的安全退路。