Agent Loop
代理迴圈
Agent Loop 是受控制的循環。Agent 檢查狀態、用允許工具行動、讀取結果，再停止或繼續。
另一個例子
規劃 Agent 讀取 Schema 資料、提出一項安全檢查並記錄結果。達到步驟上限後停止，不碰正式資料。
主要部分
- 01狀態與目標
- 02受限行動
- 03觀察與停止
什麼時候用
每個新結果都會改變下一個動作時使用。停止、成本、權限和失敗規則都要先設定。
什麼時候不要用
避免無限重試、模糊成功條件和未檢查的工具副作用。權限或證據用完後必須停止。
程式裡的名稱
state → decide → tool → observe → stop/continue 上線前要檢查
檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。
預期成果：使用或評估 代理迴圈 (Agent Loop)，讓 AI 行為可以衡量，也能連回證據。 使用者情境：規劃 Agent 讀取 Schema 資料、提出一項安全檢查並記錄結果。達到步驟上限後停止，不碰正式資料。 AI 方法或概念：代理迴圈 (Agent Loop)。 適用理由：每個新結果都會改變下一個動作時使用。停止、成本、權限和失敗規則都要先設定。 不應使用的情況：避免無限重試、模糊成功條件和未檢查的工具副作用。權限或證據用完後必須停止。 AI 要求：定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護：保留可查詢記錄，並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟，並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件：在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制（證據邊界）：沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認：目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限，以及正式環境的安全退路。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 代理迴圈 (Agent Loop)。 定義：Agent Loop 是受控制的循環。Agent 檢查狀態、用允許工具行動、讀取結果，再停止或繼續。 正式環境檢查：檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。