人工智慧 深入了解 D · 日常用語或特定名稱 平台: AI

Agent Skill

代理技能

Agent Skill 教 Agent 如何重複完成一類工作。它包含專用規則,也可包含腳本或資源。

看看怎麼運作
也有人這樣說 Agent Skill技能套件代理能力指南工作流程技能

看看怎麼運作

原創情境範例代理技能

另一個例子

PDF Skill 說明表單檢查、必要 Renderer、視覺檢查,以及缺少權限時何時停止。

主要部分

  1. 01使用者意圖與脈絡
  2. 02模型或工具決策
  3. 03有根據的結果與退路

什麼時候用

重複工作每次都需要相同規則、工具、檢查和安全停止點時使用。

什麼時候不要用

避免模糊的萬用 Skill、隱藏副作用、內附憑證、過時規則,或與目標無關的 Skill。

程式裡的名稱

instructions + resources/scripts + trigger + validation

上線前要檢查

檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據,也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。

可以直接複製的需求

預期成果:使用或評估 代理技能 (Agent Skill),讓 AI 行為可以衡量,也能連回證據。 使用者情境:PDF Skill 說明表單檢查、必要 Renderer、視覺檢查,以及缺少權限時何時停止。 AI 方法或概念:代理技能 (Agent Skill)。 適用理由:重複工作每次都需要相同規則、工具、檢查和安全停止點時使用。 不應使用的情況:避免模糊的萬用 Skill、隱藏副作用、內附憑證、過時規則,或與目標無關的 Skill。 AI 要求:定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護:保留可查詢記錄,並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟,並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件:在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制(證據邊界):這不是正式規範標準。不同來源使用的名稱、範圍和預期做法可能不同。 待確認:目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限,以及正式環境的安全退路。

檢查這份需求

請 AI 程式助手檢查目前如何使用 代理技能 (Agent Skill)。 定義:Agent Skill 教 Agent 如何重複完成一類工作。它包含專用規則,也可包含腳本或資源。 正式環境檢查:檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據,也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。 修改程式前,先列出看到的證據、缺口、嚴重程度,以及最小且安全的修正。

D
這個術語有多正式?

日常用語或特定名稱

這可能是常用舊稱、特定公司的用語,或 Vibulary 的分類名稱。來源可能只說明做法或限制,不一定定義這個名稱。

這不是正式規範標準。不同來源使用的名稱、範圍和預期做法可能不同。

適用範圍
只包含來源有說明的內容:正式名稱、定義、語意、實作
文件狀態
穩定
查證日期
2026-07-30

證據來源與適用範圍

正式來源 · Agent Skills · 穩定 Agent Skills Specification 適用範圍: 正式名稱、定義、語意、實作 本頁用途: 提供背景,不是正式定義 來源涵蓋內容: 正式名稱, 定義, 語意, 實作

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