Agent Memory
代理記憶
代理記憶是 AI 代理在這則訊息結束後，仍能取用的已儲存資訊。規則要說清楚會存什麼、存多久，以及如何更新。
另一個例子
使用者同意代理儲存寫作偏好，但任務筆記只保留到工作結束。偏好可以在之後的工作階段繼續使用；只有模型目前看到的上下文，不算長期記憶。
主要部分
- 01記憶範圍
- 02保存政策
- 03來源與更新規則
什麼時候用
資訊會跨過一輪對話保存，或之後會再次取出供代理做決定時，可以使用這個詞。
什麼時候不要用
沒有取得同意、說明用途、提供刪除方式並記下來源前，不要儲存敏感資訊或猜測出的偏好。
程式裡的名稱
short-term state + durable store + retrieval policy 上線前要檢查
檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。
預期成果：使用或評估 代理記憶 (Agent Memory)，讓 AI 行為可以衡量，也能連回證據。 使用者情境：使用者同意代理儲存寫作偏好，但任務筆記只保留到工作結束。偏好可以在之後的工作階段繼續使用；只有模型目前看到的上下文，不算長期記憶。 AI 方法或概念：代理記憶 (Agent Memory)。 適用理由：資訊會跨過一輪對話保存，或之後會再次取出供代理做決定時，可以使用這個詞。 不應使用的情況：沒有取得同意、說明用途、提供刪除方式並記下來源前，不要儲存敏感資訊或猜測出的偏好。 AI 要求：定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護：保留可查詢記錄，並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟，並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件：在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制（證據邊界）：它只代表該來源的官方說法。其他平台或團隊可能有不同用法。 待確認：目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限，以及正式環境的安全退路。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 代理記憶 (Agent Memory)。 定義：代理記憶是 AI 代理在這則訊息結束後，仍能取用的已儲存資訊。規則要說清楚會存什麼、存多久，以及如何更新。 正式環境檢查：檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。