Context Compaction
脈絡精簡
脈絡精簡會把較早的對話狀態換成較小的項目，讓長任務能繼續。這個項目不一定是看得懂的摘要，也可能漏掉細節。
history → compact item → continuity check在模型上限前觸發程式開發代理快碰到模型的上下文上限。系統精簡較早回合，但保留目標、決定、已改檔案和未解錯誤。目標・檔案・錯誤不透明項目 C7C7 ＋ 新輸入history → preserved state + compact item → continuity checkOPS另一個例子
程式開發代理快碰到模型的上下文上限。系統精簡較早回合，但保留目標、決定、已改檔案和未解錯誤。
主要部分
- 01精簡觸發條件
- 02原始對話紀錄
- 03必須保留的狀態
- 04精簡後項目
- 05接續回合輸入
- 06接續任務檢查
什麼時候用
需要保留的脈絡快碰到模型上限時，可以使用。接著要確認下一回合仍能完成任務。
什麼時候不要用
不要把精簡項目當成完整紀錄。權限、精確數值、未完成工作和來源證據要另外保存。
程式裡的名稱
history → preserved state + compact item → continuity check 上線前要檢查
檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。
預期成果：使用或評估 脈絡精簡 (Context Compaction)，讓 AI 行為可以衡量，也能連回證據。 使用者情境：程式開發代理快碰到模型的上下文上限。系統精簡較早回合，但保留目標、決定、已改檔案和未解錯誤。 AI 方法或概念：脈絡精簡 (Context Compaction)。 適用理由：需要保留的脈絡快碰到模型上限時，可以使用。接著要確認下一回合仍能完成任務。 不應使用的情況：不要把精簡項目當成完整紀錄。權限、精確數值、未完成工作和來源證據要另外保存。 AI 要求：定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護：保留可查詢記錄，並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟，並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件：在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制（證據邊界）：它只代表該來源的官方說法。其他平台或團隊可能有不同用法。 待確認：目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限，以及正式環境的安全退路。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 脈絡精簡 (Context Compaction)。 定義：脈絡精簡會把較早的對話狀態換成較小的項目，讓長任務能繼續。這個項目不一定是看得懂的摘要，也可能漏掉細節。 正式環境檢查：檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。