Load Testing
负载测试
负载测试先规划用户、请求或任务数量。也要规划流量方式，再检查系统速度和可靠性。
另一个例子
一项结算测试连续 20 分钟，每秒发送 120 个请求。系统必须保持在 p95 延迟和错误门槛内，团队也要确认负载工具没有先到极限；没有流量模型就随意发送请求，不是有意义的负载测试。
主要部分
- 01工作负载模型
- 02负载生成器
- 03性能阈值
什么时候用
要用接近真实情况的持续流量，检查系统容量和服务目标时，可以使用这个词。
什么时候不要用
不要对生产环境施加不受控的负载；如果负载工具本身成为瓶颈，也不要把结果当作系统表现。
代码里的名称
workload model → virtual users → thresholds 上线前要检查
检查环境与预先准备的测试数据。定义看得到的预期结果、失败与边界案例。也要定义隔离方式、固定输入、排错信息与清理流程。设置执行时间预算、负责人及不稳定测试的处理规则。
预期结果：用 负载测试 (Load Testing) 收集可重复验证这项行为或质量风险的证据。 用户场景：一项结算测试连续 20 分钟，每秒发送 120 个请求。系统必须保持在 p95 延迟和错误门槛内，团队也要确认负载工具没有先到极限；没有流量模型就随意发送请求，不是有意义的负载测试。 验证方式：负载测试 (Load Testing)。 适用理由：要用接近真实情况的持续流量，检查系统容量和服务目标时，可以使用这个词。 不应使用的情况：不要对生产环境施加不受控的负载；如果负载工具本身成为瓶颈，也不要把结果当作系统表现。 测试要求：说明要测的系统与环境。定义预先准备的测试数据（Fixture）、其他输入，以及看得到的预期结果。加入预期失败、边界案例、容差、隔离方式及清理流程。 测试维护：让失败原因容易查找，并控制随机或会变化的输入。指定负责人。测试速度与维护成本要符合发布前检查的需要。 验收标准：已知缺陷存在时测试会失败，修复后通过。测试能在目标环境重复执行，提供可采取行动的证据，且不泄露或改动无关数据。 证据与限制（证据边界）：它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认：发布前必过的检查、环境、测试数据、容差、执行时间预算、负责人，以及不稳定测试的处理规则。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 负载测试 (Load Testing)。 定义：负载测试先规划用户、请求或任务数量。也要规划流量方式，再检查系统速度和可靠性。 生产环境检查：检查环境与预先准备的测试数据。定义看得到的预期结果、失败与边界案例。也要定义隔离方式、固定输入、排错信息与清理流程。设置执行时间预算、负责人及不稳定测试的处理规则。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。