Worker Concurrency
工作进程并发上限
工作进程并发上限是多个消费者同时能执行的任务数。设置上限可以保护服务器，以及任务会调用的其他服务。
queue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughputqueue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughputJOB另一个例子
收据队列有 120 条消息。三个工作进程各取一条可用消息，因此一次最多生成三张收据。队列变长时，自动扩缩工具可以增加工作进程。工作池不能超过存储服务能安全承受的上限。
主要部分
- 01队列长度
- 02工作进程池
- 03运行中任务上限
- 04消息领取或租期
- 05下游服务容量
- 06增减工作进程信号
什么时候用
排队任务彼此独立，而且可以一起处理时，可以设置并发上限。上限要按实测任务成本、排队时间，以及下一个服务能安全处理的任务量决定。
什么时候不要用
任务共用一个不能并发使用的资源，或必须按顺序处理时，不要一直增加工作进程。工作进程太多，可能增加重复处理，也可能压垮依赖服务。
代码里的名称
queue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughput 上线前要检查
检查接口约定、任何情况下都不能破坏的规则、授权与输入限制。测试重试、重复执行只生效一次、超时与部分失败。验证数据完整性、兼容性、监控、恢复与回到上一版。
预期结果：为这套系统设计或检查 工作进程并发上限 (Worker Concurrency)，并让数据保持正确、安全且容易维护。 用户场景：收据队列有 120 条消息。三个工作进程各取一条可用消息，因此一次最多生成三张收据。队列变长时，自动扩缩工具可以增加工作进程。工作池不能超过存储服务能安全承受的上限。 技术概念或控制措施：工作进程并发上限 (Worker Concurrency)。 适用理由：排队任务彼此独立，而且可以一起处理时，可以设置并发上限。上限要按实测任务成本、排队时间，以及下一个服务能安全处理的任务量决定。 不应使用的情况：任务共用一个不能并发使用的资源，或必须按顺序处理时，不要一直增加工作进程。工作进程太多，可能增加重复处理，也可能压垮依赖服务。 工程要求：定义输入、输出、接口约定，以及任何情况下都不能破坏的规则。说明授权与输入检查范围。定义失败、超时、重试和重复执行只生效一次的规则。也要定义数据迁移与兼容限制。 运营要求：加入监控信号与隐藏敏感数据的日志。设置容量上限并写好操作手册。测试恢复与回到上一版的流程。 验收标准：接口约定与失败路径测试通过。重试或部分失败时，数据与授权规则仍正确。性能上限、监控、恢复与回到上一版的方法都已验证。 证据与限制（证据边界）：没有一份官方标准能涵盖全部内容。不同团队、平台或框架的用法可能不同。 待确认：程序运行环境、数据位置、流量形态、数据一致需求和安全边界。也要确认兼容周期、服务目标（SLO）与恢复上一版的限制。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 工作进程并发上限 (Worker Concurrency)。 定义：工作进程并发上限是多个消费者同时能执行的任务数。设置上限可以保护服务器，以及任务会调用的其他服务。 生产环境检查：检查接口约定、任何情况下都不能破坏的规则、授权与输入限制。测试重试、重复执行只生效一次、超时与部分失败。验证数据完整性、兼容性、监控、恢复与回到上一版。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。