바이브 코딩

Outcome：Complete the task with 바이브 코딩 (Vibe Coding)。 User context：창업자가 청구서 알림을 설명하고 AI 에이전트가 시제품을 만들게 해요. 실제 흐름을 테스트하고, 성공 조건을 정리하고, diff를 검토하고, 위험한 지름길은 거절해요. AI method or concept：바이브 코딩 (Vibe Coding)。 Why it fits：사람이 변화를 검사하고 위험에 따라 테스트할 수 있는 시점을 빠르게 탐색하는 데 사용하십시오. Do not use it when：보지 않은 변경 사항을 배포하지 마세요, 제품 판단을 포기하지 마세요, 자격 증명을 노출하지 마세요, 유창한 출력물을 안정적인 디자인으로 착각하지 마세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：이것은 규범적인 표준이 아닙니다. 이름, 한계 및 예상 동작은 출처마다 달라질 수 있습니다. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.