Prompt
프롬프트
프롬프트는 하나의 작업을 위해 인공지능 모델에게 주는 모든 것이에요. 지시, 배경, 예시, 자료가 포함될 수 있어요.
다른 예시
Writing prompt는 누가 읽는지, 목표, 출처 사실, 말투, 한계, 출력 형태를 적어둔 거야.
주요 부분
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
사용할 때
명확한 목표, 근거, 경계 및 성공으로 간주되는 규칙을 제공합니다.
다음 경우에는 사용하지 마세요
모호한 설명 단어를 사용하거나 요구 사항을 숨기거나 충돌하는 지침을 주지 마세요.
코드에서 사용된 이름
messages / input 출시하기 전에
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome：Complete the task with 프롬프트 (Prompt)。 User context：Writing prompt는 누가 읽는지, 목표, 출처 사실, 말투, 한계, 출력 형태를 적어둔 거야. AI method or concept：프롬프트 (Prompt)。 Why it fits：명확한 목표, 근거, 경계 및 성공으로 간주되는 규칙을 제공합니다. Do not use it when：모호한 설명 단어를 사용하거나 요구 사항을 숨기거나 충돌하는 지침을 주지 마세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how 프롬프트 (Prompt) is used now. Definition: 프롬프트는 하나의 작업을 위해 인공지능 모델에게 주는 모든 것이에요. 지시, 배경, 예시, 자료가 포함될 수 있어요. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.