TTFT & TPS — Learning Bundle
첫 토큰까지 시간 & 초당 토큰 — 학습 번들
이 번들은 두 가지 AI 속도 측정을 비교합니다. TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간입니다. TPS는 그 이후 매초 생성되는 토큰 수입니다. 이는 하나의 표준 지표가 아닙니다.
다른 예시
음성 비서는 자연스러운 대화를 위해 TTFT를 낮춰. 문서 도구는 안정적인 TPS가 필요하고 둘 다 모델과 지역별로 추적해.
주요 부분
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
사용할 때
스트리밍 속도가 사용자나 시스템 용량에 영향을 미칠 때 둘 다 사용하십시오. 종단 간 백분위를 보고하고 측정된 작업의 이름을 표시하십시오.
다음 경우에는 사용하지 마세요
불균형한 프롬프트나 출력 길이를 비교하지 마세요. 평균치는 꼬리를 숨기며, 높은 TPS가 품질을 증명하지 않습니다.
코드에서 사용된 이름
request start → first token; generated tokens / decode seconds 출시하기 전에
Check that every member concept has its own name and link. Show all members in the same situation. Give a visible rule for when each one applies and which groups are valid. Never present the bundle as one canonical pattern or as parts that can be swapped freely.
Outcome：Complete the task with 첫 토큰까지 시간 & 초당 토큰 — 학습 번들 (TTFT & TPS — Learning Bundle)。 User context：음성 비서는 자연스러운 대화를 위해 TTFT를 낮춰. 문서 도구는 안정적인 TPS가 필요하고 둘 다 모델과 지역별로 추적해. Learning bundle to unpack：첫 토큰까지 시간 & 초당 토큰 — 학습 번들 (TTFT & TPS — Learning Bundle)。 Canonical members：첫 토큰까지 시간 (Time to First Token)、초당 출력 토큰 (Output Tokens per Second) Why this comparison helps：스트리밍 속도가 사용자나 시스템 용량에 영향을 미칠 때 둘 다 사용하십시오. 종단 간 백분위를 보고하고 측정된 작업의 이름을 표시하십시오. Do not treat the bundle as one pattern when：불균형한 프롬프트나 출력 길이를 비교하지 마세요. 평균치는 꼬리를 숨기며, 높은 TPS가 품질을 증명하지 않습니다. Comparison requirements: Name every member concept on its own. Explain its job and limits. Show every member in the same real situation. Give a visible sign for when to use, combine, or leave out each member. Decision quality: Keep platform and evidence limits clear. Show which members can work together. Point out false matches, unsafe swaps, and cases that need another concept. Acceptance criteria: A reader can explain each member in one sentence and tell them apart in the example. They can defend the chosen member or valid group and open every canonical guide. Evidence and limits (evidence boundary)：이것은 규범적인 표준이 아닙니다. 이름, 한계 및 예상 동작은 출처마다 달라질 수 있습니다. Unknowns to confirm: Target platform, decision setting, limits, and evidence needed to use, combine, or leave out members.
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Review how 첫 토큰까지 시간 & 초당 토큰 — 학습 번들 (TTFT & TPS — Learning Bundle) is used now. Definition: 이 번들은 두 가지 AI 속도 측정을 비교합니다. TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간입니다. TPS는 그 이후 매초 생성되는 토큰 수입니다. 이는 하나의 표준 지표가 아닙니다. Release checks: Check that every member concept has its own name and link. Show all members in the same situation. Give a visible rule for when each one applies and which groups are valid. Never present the bundle as one canonical pattern or as parts that can be swapped freely. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.