Hybrid Search
하이브리드 검색
하이브리드 검색은 한 질문에 대해 정확한 단어 검색과 의미 기반 벡터 검색을 모두 사용합니다. 그런 다음 두 결과 집합을 결합하거나 순위를 다시 매깁니다.
다른 예시
질문에는 제품 코드 AX-410과 평범한 말로 작성된 증상이 포함됩니다. 정확한 단어 검색은 코드를 찾고, 벡터 검색은 유사한 의미의 수정 사항을 찾으며, 작성된 규칙이 그 순위를 결합합니다. 두 검색을 단순히 실행하는 것만으로는 완전한 하이브리드 설계가 아닙니다.
주요 부분
- 01어휘 결과
- 02벡터 결과
- 03통합 정책
사용할 때
질문에 정확히 일치하는 결과와 유사한 의미의 결과가 모두 필요할 때 이 용어를 사용하십시오.
다음 경우에는 사용하지 마세요
정밀 필터와 단어 순위가 이미 측정된 요구를 충족할 때 벡터 검색을 추가하지 마십시오.
코드에서 사용된 이름
BM25 + vector kNN → rank fusion 출시하기 전에
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome：Complete the task with 하이브리드 검색 (Hybrid Search)。 User context：질문에는 제품 코드 AX-410과 평범한 말로 작성된 증상이 포함됩니다. 정확한 단어 검색은 코드를 찾고, 벡터 검색은 유사한 의미의 수정 사항을 찾으며, 작성된 규칙이 그 순위를 결합합니다. 두 검색을 단순히 실행하는 것만으로는 완전한 하이브리드 설계가 아닙니다. AI method or concept：하이브리드 검색 (Hybrid Search)。 Why it fits：질문에 정확히 일치하는 결과와 유사한 의미의 결과가 모두 필요할 때 이 용어를 사용하십시오. Do not use it when：정밀 필터와 단어 순위가 이미 측정된 요구를 충족할 때 벡터 검색을 추가하지 마십시오. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：해당 출처에 대해 공식적인 것입니다. 다른 플랫폼이나 팀은 그 용어를 다른 방식으로 사용할 수 있습니다. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how 하이브리드 검색 (Hybrid Search) is used now. Definition: 하이브리드 검색은 한 질문에 대해 정확한 단어 검색과 의미 기반 벡터 검색을 모두 사용합니다. 그런 다음 두 결과 집합을 결합하거나 순위를 다시 매깁니다. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.