Structured Output
구조화된 출력
구조화된 출력은 모델이 어떤 형태의 산문을 쓰는 대신 기계가 읽을 수 있는 스키마를 따르게 함.
다른 예시
추출 작업은 확인된 JSON을 반환해요. 제목, 날짜, 통화, 확신도 필드가 들어있어요.
주요 부분
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
사용할 때
소프트웨어가 결과를 읽거나 올바른 위치로 보내야 할 때 사용하십시오.
다음 경우에는 사용하지 마세요
형식이 맞다고 해서 내용이 맞는 건 아니야. 도메인 규칙으로도 결과를 꼭 확인해.
코드에서 사용된 이름
JSON Schema 출시하기 전에
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome：Complete the task with 구조화된 출력 (Structured Output)。 User context：추출 작업은 확인된 JSON을 반환해요. 제목, 날짜, 통화, 확신도 필드가 들어있어요. AI method or concept：구조화된 출력 (Structured Output)。 Why it fits：소프트웨어가 결과를 읽거나 올바른 위치로 보내야 할 때 사용하십시오. Do not use it when：형식이 맞다고 해서 내용이 맞는 건 아니야. 도메인 규칙으로도 결과를 꼭 확인해. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how 구조화된 출력 (Structured Output) is used now. Definition: 구조화된 출력은 모델이 어떤 형태의 산문을 쓰는 대신 기계가 읽을 수 있는 스키마를 따르게 함. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.