다중 모달 AI

Outcome：Complete the task with 다중 모달 AI (Multimodal AI)。 User context：수리 도우미가 기계 사진, 이상한 소리, 모델 번호를 확인해요. 안전한 각도의 사진을 달라고 한 다음 조치 방법을 알려줘요. AI method or concept：다중 모달 AI (Multimodal AI)。 Why it fits：각 입력 유형이 필요한 사실을 추가할 때만 여러 입력 유형을 사용하십시오. 품질, 동의, 비용 및 실패 처리 방법을 설명하십시오. Do not use it when：민감한 특성을 추론하거나 불확실한 이미지를 사실처럼 제시하지 마세요. 카메라 및 마이크 접근에 대한 텍스트 대안을 제공하세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.