Input Validation
입력 검증
입력 검증은 데이터가 신뢰 경계를 넘을 때 데이터를 확인합니다. 예상되는 유형, 모양, 범위, 크기 및 의미를 강제합니다.
다른 예시
요청을 조작해서 양식을 건너뛸 수도 있어요. 서버는 여전히 알 수 없는 역할 값은 거절해요.
주요 부분
- 01Identity or input
- 02Policy or transformation
- 03Stored result and audit evidence
사용할 때
외부 데이터가 들어오는 모든 경계에서 허용 목록과 스키마를 사용하세요.
다음 경우에는 사용하지 마세요
클라이언트 측 검사나 알려진 나쁜 문자열 목록만 믿지 마세요.
코드에서 사용된 이름
schema.parse(input) 출시하기 전에
Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback.
Outcome:Complete the task with 입력 검증 (Input Validation)。 User context:요청을 조작해서 양식을 건너뛸 수도 있어요. 서버는 여전히 알 수 없는 역할 값은 거절해요. Technical concept or control:입력 검증 (Input Validation)。 Why it fits:외부 데이터가 들어오는 모든 경계에서 허용 목록과 스키마를 사용하세요. Do not use it when:클라이언트 측 검사나 알려진 나쁜 문자열 목록만 믿지 마세요. Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.
이 요청을 확인하세요
Review how 입력 검증 (Input Validation) is used now. Definition: 입력 검증은 데이터가 신뢰 경계를 넘을 때 데이터를 확인합니다. 예상되는 유형, 모양, 범위, 크기 및 의미를 강제합니다. Release checks: Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.