Agent Skill
에이전트 기술
에이전트 스킬은 반복할 수 있는 하나의 작업을 가르쳐 줘요. 명확한 규칙이 들어있고, 스크립트나 자료도 포함될 수 있어요.
다른 예시
PDF 작업은 양식 확인, 필요한 렌더러, 눈으로 보는 확인, 그리고 권한이 없어서 작업을 멈춰야 할 때를 설명해요.
주요 부분
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
사용할 때
같은 규칙, 도구, 검사 및 안전한 중단 지점이 필요한 반복 작업에 사용하십시오.
다음 경우에는 사용하지 마세요
애매한 범용 기술, 숨겨진 부작용, 자격 증명, 오래된 규칙, 목표와 관련 없는 기술은 피하세요.
코드에서 사용된 이름
instructions + resources/scripts + trigger + validation 출시하기 전에
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with 에이전트 기술 (Agent Skill)。 User context:PDF 작업은 양식 확인, 필요한 렌더러, 눈으로 보는 확인, 그리고 권한이 없어서 작업을 멈춰야 할 때를 설명해요. AI method or concept:에이전트 기술 (Agent Skill)。 Why it fits:같은 규칙, 도구, 검사 및 안전한 중단 지점이 필요한 반복 작업에 사용하십시오. Do not use it when:애매한 범용 기술, 숨겨진 부작용, 자격 증명, 오래된 규칙, 목표와 관련 없는 기술은 피하세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):이것은 규범적인 표준이 아닙니다. 이름, 한계 및 예상 동작은 출처마다 달라질 수 있습니다. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how 에이전트 기술 (Agent Skill) is used now. Definition: 에이전트 스킬은 반복할 수 있는 하나의 작업을 가르쳐 줘요. 명확한 규칙이 들어있고, 스크립트나 자료도 포함될 수 있어요. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.