Agent Memory
에이전트 메모리
에이전트 메모리는 AI 에이전트가 현재 메시지 이후에 사용할 수 있는 저장된 정보입니다. 어떤 정보가 언제까지 저장되는지, 그리고 어떻게 변경될 수 있는지는 명확한 규칙으로 정해져 있습니다.
다른 예시
사용자가 에이전트가 작성 환경 설정을 저장하도록 허용합니다. 작업 노트는 해당 작업이 끝날 때까지 지속됩니다. 환경 설정은 이후 세션에서 도움이 될 수 있습니다. 현재 컨텍스트 창만으로는 지속적인 메모리가 되지 않습니다.
주요 부분
- 01메모리 범위
- 02보존 정책
- 03출처 및 업데이트
사용할 때
정보가 한 번 이상 저장되거나 나중에 에이전트 결정에 다시 발견될 때 이 용어를 사용하세요.
다음 경우에는 사용하지 마세요
동의, 명확한 목적, 삭제 제어, 알려진 출처 없이 개인 설정이나 추정된 선호도를 저장하지 마세요.
코드에서 사용된 이름
short-term state + durable store + retrieval policy 출시하기 전에
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with 에이전트 메모리 (Agent Memory)。 User context:사용자가 에이전트가 작성 환경 설정을 저장하도록 허용합니다. 작업 노트는 해당 작업이 끝날 때까지 지속됩니다. 환경 설정은 이후 세션에서 도움이 될 수 있습니다. 현재 컨텍스트 창만으로는 지속적인 메모리가 되지 않습니다. AI method or concept:에이전트 메모리 (Agent Memory)。 Why it fits:정보가 한 번 이상 저장되거나 나중에 에이전트 결정에 다시 발견될 때 이 용어를 사용하세요. Do not use it when:동의, 명확한 목적, 삭제 제어, 알려진 출처 없이 개인 설정이나 추정된 선호도를 저장하지 마세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):해당 출처에 대해 공식적인 것입니다. 다른 플랫폼이나 팀은 그 용어를 다른 방식으로 사용할 수 있습니다. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how 에이전트 메모리 (Agent Memory) is used now. Definition: 에이전트 메모리는 AI 에이전트가 현재 메시지 이후에 사용할 수 있는 저장된 정보입니다. 어떤 정보가 언제까지 저장되는지, 그리고 어떻게 변경될 수 있는지는 명확한 규칙으로 정해져 있습니다. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.