Conversation History
대화 기록
대화 기록은 이전 채팅과 이후 턴으로 전달된 유용한 상태입니다. 흔히 필터링되거나 요약됩니다.
다른 예시
여행 도우미는 합의된 날짜와 접근성 필요를 기억해. 오래된 호텔은 빼고, 다른 여행의 취향을 다시 쓰기 전에 물어봐.
주요 부분
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
사용할 때
계속하기 위해 필요한 기록만 유지. 저장, 삭제, 개인정보 및 요약 규칙 설명
다음 경우에는 사용하지 마세요
끝없는 기록을 재생하거나 잘못 알려진 사실을 유지하지 마세요. 사용자나 작업 공간의 경계를 넘어가거나 시스템에 없는 메모리를 주장하지 마세요.
코드에서 사용된 이름
ordered messages + summary + retention policy 출시하기 전에
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with 대화 기록 (Conversation History)。 User context:여행 도우미는 합의된 날짜와 접근성 필요를 기억해. 오래된 호텔은 빼고, 다른 여행의 취향을 다시 쓰기 전에 물어봐. AI method or concept:대화 기록 (Conversation History)。 Why it fits:계속하기 위해 필요한 기록만 유지. 저장, 삭제, 개인정보 및 요약 규칙 설명。 Do not use it when:끝없는 기록을 재생하거나 잘못 알려진 사실을 유지하지 마세요. 사용자나 작업 공간의 경계를 넘어가거나 시스템에 없는 메모리를 주장하지 마세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how 대화 기록 (Conversation History) is used now. Definition: 대화 기록은 이전 채팅과 이후 턴으로 전달된 유용한 상태입니다. 흔히 필터링되거나 요약됩니다. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.