Stateless Request
ステートレスリクエスト
Stateless Requestは、その呼び出しで送られたデータだけを使います。モデルが前の会話を覚えているとは考えません。
もう一つの例
各請求呼び出しには、そのスキーマ、ポリシーバージョン、および文書が含まれています。どの作業者でも独立して再試行できます。
主な部分
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
以下の場合に使用します
拡張可能で繰り返し作業に使用します。アプリケーションは、状態管理、安全な再試行、完全な会話を管理する必要があります。
以下の場合は使用しないでください
過去の必要な決定を省略したり、以前のプロンプトがまだ適用されると仮定したり、副作用のある操作を盲目的に再試行したりしてはいけません。
コードで使用する名前
request carries all required state 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with ステートレスリクエスト (Stateless Request)。 User context:各請求呼び出しには、そのスキーマ、ポリシーバージョン、および文書が含まれています。どの作業者でも独立して再試行できます。 AI method or concept:ステートレスリクエスト (Stateless Request)。 Why it fits:拡張可能で繰り返し作業に使用します。アプリケーションは、状態管理、安全な再試行、完全な会話を管理する必要があります。 Do not use it when:過去の必要な決定を省略したり、以前のプロンプトがまだ適用されると仮定したり、副作用のある操作を盲目的に再試行したりしてはいけません。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how ステートレスリクエスト (Stateless Request) is used now. Definition: Stateless Requestは、その呼び出しで送られたデータだけを使います。モデルが前の会話を覚えているとは考えません。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.