Prompt
プロンプト
プロンプトは、一つのタスクのためにモデルに与えるすべてのものだよ。指示、背景、例、データを含めることができるよ。
もう一つの例
ライティングプロンプトは、読み手、目標、事実、トーン、制限、出力のフォーマットを明確にします。
主な部分
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
以下の場合に使用します
明確な目標、証拠、境界、成功と見なされる条件のルールを設定します。
以下の場合は使用しないでください
あいまいな記述語を使用したり、要件を隠したり、矛盾する指示を出してはいけません。
コードで使用する名前
messages / input 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with プロンプト (Prompt)。 User context:ライティングプロンプトは、読み手、目標、事実、トーン、制限、出力のフォーマットを明確にします。 AI method or concept:プロンプト (Prompt)。 Why it fits:明確な目標、証拠、境界、成功と見なされる条件のルールを設定します。 Do not use it when:あいまいな記述語を使用したり、要件を隠したり、矛盾する指示を出してはいけません。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how プロンプト (Prompt) is used now. Definition: プロンプトは、一つのタスクのためにモデルに与えるすべてのものだよ。指示、背景、例、データを含めることができるよ。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.