AI コア C · 業界の慣例

Prompt

プロンプト

プロンプトは、一つのタスクのためにモデルに与えるすべてのものだよ。指示、背景、例、データを含めることができるよ。

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そう呼ぶかもしれません Prompt指示AIリクエスト

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元の作業例プロンプト

もう一つの例

ライティングプロンプトは、読み手、目標、事実、トーン、制限、出力のフォーマットを明確にします。

主な部分

  1. 01User intent and context
  2. 02Model or tool decision
  3. 03Grounded result and fallback

以下の場合に使用します

明確な目標、証拠、境界、成功と見なされる条件のルールを設定します。

以下の場合は使用しないでください

あいまいな記述語を使用したり、要件を隠したり、矛盾する指示を出してはいけません。

コードで使用する名前

messages / input

出荷前に

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

コピーできるリクエスト

Outcome:Complete the task with プロンプト (Prompt)。 User context:ライティングプロンプトは、読み手、目標、事実、トーン、制限、出力のフォーマットを明確にします。 AI method or concept:プロンプト (Prompt)。 Why it fits:明確な目標、証拠、境界、成功と見なされる条件のルールを設定します。 Do not use it when:あいまいな記述語を使用したり、要件を隠したり、矛盾する指示を出してはいけません。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

このリクエストを確認する

Review how プロンプト (Prompt) is used now. Definition: プロンプトは、一つのタスクのためにモデルに与えるすべてのものだよ。指示、背景、例、データを含めることができるよ。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

C
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業界の慣例

この用語は職場でよく使われます。記載されている情報源は実践や制限をサポートする場合があります。用語のすべての部分を定義するものではありません。

単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。

範囲
ソースがカバーするもののみ:正式名、定義、使用ガイド、避けるための指針
ドキュメントステータス
安定
チェックオン
2026-07-30

証拠の情報源と範囲

権威のある情報源 · OpenAI · 安定 Prompt Engineering 範囲: 正式名、定義、使用ガイド、避けるための指針 ここでの役割: 定義ではなく有用な背景情報 ソースの範囲: 正式名, 定義, 使用ガイド, 避けるための指針

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