System Prompt
システムプロンプト
システムプロンプトは、優先度の高い指示のセットです。AI製品の役割、制限、ツール、返信のルールを決めます。
もう一つの例
サポートエージェントは、どのアカウント操作に確認が必要かを学びます。また、人間が引き継ぐべきタイミングも学びます。
主な部分
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
以下の場合に使用します
各ユーザーメッセージごとに変わるべきでない安定した製品動作に使用します。
以下の場合は使用しないでください
プロンプトに機密情報を絶対に入れず、書かれた指示だけでセキュリティを確保できると仮定しないでください。
コードで使用する名前
system / developer message 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with システムプロンプト (System Prompt)。 User context:サポートエージェントは、どのアカウント操作に確認が必要かを学びます。また、人間が引き継ぐべきタイミングも学びます。 AI method or concept:システムプロンプト (System Prompt)。 Why it fits:各ユーザーメッセージごとに変わるべきでない安定した製品動作に使用します。 Do not use it when:プロンプトに機密情報を絶対に入れず、書かれた指示だけでセキュリティを確保できると仮定しないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how システムプロンプト (System Prompt) is used now. Definition: システムプロンプトは、優先度の高い指示のセットです。AI製品の役割、制限、ツール、返信のルールを決めます。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.