言語モデル

Outcome：Complete the task with 言語モデル (Language Model)。 User context：サポートアシスタントは質問を読んで返信を作成します。ただし、ツールや権限をコントロールしているのはモデルではなく製品の方です。 AI method or concept：言語モデル (Language Model)。 Why it fits：執筆、分類、事実の検索、計画、またはコンテンツを別の形式に変換する場合に使用します。 Do not use it when：出力を確実な真実として扱ったり、明確な選択なしにモデルに権限を与えてはいけません。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.