回収拡張世代

Outcome：Complete the task with 回収拡張世代 (Retrieval-Augmented Generation)。 User context：ポリシーアシスタントは、一番新しいハンドブックの項目を見つけて、その回答の中に引用するよ。 AI method or concept：回収拡張世代 (Retrieval-Augmented Generation)。 Why it fits：インデックス化でき、ソースにリンクできる変更可能または非公開の知識にはRAGを使用してください。 Do not use it when：RAGをファインチューニングのように扱ってはいけません。RAGは証拠を提供しますが、モデルの重みを変更するわけではありません。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.