ReAct
ReAct
ReActとはReason and Actの意味です。エージェントは行動し、結果を読み取り、その事実を次のステップに用います。Reactではありません。
もう一つの例
エージェントは、展開アイデアをテストし、ヘルス出力を読み取り、アイデアを更新し、1つのファイルを確認し、書き込み前に停止します。
主な部分
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
以下の場合に使用します
各結果が次の選択に影響する複数ステップの作業に使用します。
以下の場合は使用しないでください
プライベートな推論を公開したり、ループを無制限に実行しないでください。一段階のタスクでは必要ありません。
コードで使用する名前
reason/plan → action → observation → update 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome：Complete the task with ReAct (ReAct)。 User context：エージェントは、展開アイデアをテストし、ヘルス出力を読み取り、アイデアを更新し、1つのファイルを確認し、書き込み前に停止します。 AI method or concept：ReAct (ReAct)。 Why it fits：各結果が次の選択に影響する複数ステップの作業に使用します。 Do not use it when：プライベートな推論を公開したり、ループを無制限に実行しないでください。一段階のタスクでは必要ありません。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how ReAct (ReAct) is used now. Definition: ReActとはReason and Actの意味です。エージェントは行動し、結果を読み取り、その事実を次のステップに用います。Reactではありません。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.